该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的注释很多很仔细，适合初学者。
2019-12-21 20:38:08
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mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解，mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。程序针对2^N*2^M像素的图像设计，可以实现任意次数的分解与重构。也很很方便改写成针对任意像素的程序。
2019-12-21 20:25:41
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利用opencv库函数检测人脸、眼睛以及鼻子等区域
haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器，有人脸，人眼，倾斜的人脸，鼻子，口嘴，上半身，下半身等等。是基于haar特征的
2019-12-21 20:12:25
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实现了彩色图像Haar小波的分解与重构与灰度图像的haar小波分解与重构，图像压缩、图像去噪、图像增强等功能，界面美观，交互美好，使用MATLAB软件
2019-12-21 20:11:02
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1.去掉了所有动态分配内存的操作，对嵌入式系统有一定的速度提升
2.注释覆盖了大量关键代码
3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码，速度比OpenCV源码提升16%
4.修改了大量数据结构，不依赖CV源码直接编译
5.去掉了double型，改成Int
6.开方改成查表
7.除法改成乘法加位移
8.速度是EMCV的6倍
2019-12-21 20:05:18
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