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中文语义KB ChineseSemanticKB，中文语义知识库，面向中文处理的12类，百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库，34万反义语义库，43万同义语义库等，可支持句子扩展，转写，事件抽象与泛化等多种应用场景。 项目介绍 语义知识是自然语言处理中非常重要的一个基础资源，与学术界追求算法模型不同，工业界的自然语言处理对于复杂的语法，语义语义等多种资源依赖度很高，具体体现在： 1，具有落地场景的自然语言处理任务都是业务高度相关，一个业务需求刚进去，需要解决的是业务的词汇问题，无基础词库，无项目冷启动； 2，规则和正则启动下的工业级应用，规则的扩展，泛化都需要缓慢的词汇网络做支撑； 3，总体包括搜索，问答，舆情监控，事件分析等应用，与标签体系的运作关系密切，而这与先验的替代词汇库容易很强； 4，自然语言场景越来越引起关注的推理尺度，即所谓的“认知”尺度，认知背后的各种逻辑关系库，

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目前java框架中能够生成excel文件的的确不少，但是，能够生成大数据量的excel框架，我倒是没发现，一般数据量大了都会出现内存溢出，所以，生成大数据量的excel文件要返璞归真，用java的基础技术,IO流来实现。 如果想用IO流来生成excel文件，必须要知道excel的文件格式内容，相当于生成html文件一样，用字符串拼接html标签保存到文本文件就可以生成一个html文件了。同理，excel文件也是可以的。怎么知道excel的文件格式呢？其实很简单，随便新建一个excel文件，双击打开，然后点击“文件”-》“另存为”，保存的类型为“xml表格”，保存之后用文本格式打开，就可以看到excel的字符串格式一览无遗了。

利用docker测试百万tcp连接，一台服务器如果用本机当压测服务器，因为端口只有7w多个，所以客户端只能模拟出7w多的连接，这时候需要借助docker才能模拟出更多的客户端连接