基于粒子群优化的NLOS环境的节点定位算法，文恬，余小平，无线传感网络的非视距NLOS(Non-line-of-sight)环境是影响测距定位精度的重要因素，提出了基于粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)的NLOS环境�
2021-03-29 16:08:31
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本文研究了无线电波的传输特性，建立起传感器节点的定位模型，在该模型的基础上推导了二维平面的节点定位公式。现存的定位算法，都是假设信标节点不存在位置误差，这和实际情况不符。文中提出定位偏差参数的概念，以此作为信标节点选择的依据，设计出信标优化选择定位算法(OBS)，OBS通过减小定位过程中的误差传递来提高定位精度。试验和仿真数据表明，通过合理选择权值，本方法可以达到较高定位精度，相对于最大似然法和质心算法，本方法定位效果更好。
2021-02-20 16:07:15
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无线传感网络节点不同算法下的能量消耗Matlab源程序 可以直接运行 代码简单易懂 无线传感网络节点不同算法下的能量消耗Matlab源程序 可以直接运行 代码简单易懂
2021-01-31 11:06:30
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通过具体实验分析无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）中汇聚节点的工作方式，并针对汇聚节点对数据汇聚、转发以及控制簇内节点的能耗等特性，提出了一种基于OK6410和CC2530开发板的汇聚节点设计方案，同时利用Linux实现节点的任务管理和网络通信。并结合监测小范围环境质量的实验得出，所设计的汇聚节点稳定可靠，且功耗低，待机时间长。
2021-01-29 11:13:33
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