Svelte-DragDropList 排序列表。 为什么要使用这个组件？ 双向绑定-用户将列表项拖放到新位置后，数据顺序就会立即更新，甚至在删除之前 全触摸支持-不使用HTML5拖放API 可访问-包括按钮，可在不拖动的情况下移动元素 可能比编写新书容易。 用法 使用组件的最简单方法是将唯一的字符串数组传递给它。 如果您bind:data ，则源数组将在用户重新排列其项时进行更新。 < script > import DragDropList from "svelte-dragdroplist"; let data = ["Adams", "Boston", "Chicago", "Denver"]; < / script > 唯一ID 如果不确定字符串是否唯一，则应传递对象

TurboVNC是基于TightVNC，TigerVNC和X.or​​g的VNC的高性能，企业级版本。 它包含Tight编码的一种变体，已针对3D应用程序（VirtualGL），视频和其他图像密集型工作负载进行了优化，以实现最佳性能和压缩。 TurboVNC与VirtualGL结合使用，提供了一个完整的解决方案，可远程显示具有交互性能的3D应用程序。 TigerVNC和libvncserver已采用TurboVNC的高速编码方法，并且TurboVNC还与任何其他TightVNC派生版本兼容。 TurboVNC于2004年从TightVNC派生而来，仍然涵盖了所有TightVNC 1.3.x功能，但是TurboVNC包含了许多相对于TightVNC的功能增强和错误修复，它压缩3D和视频工作量的效果比TightVNC好得多，而通常只使用5-20％后者的CPU时间。 使用非默认设置，还可以使TurboVNC像TightVNC一样“紧密”地压缩2D工作负载。

ClosedXML是一个.NET库，用于读取，操作和写入Excel 2007+（.xlsx，.xlsm）文件。 它旨在提供一个直观且用户友好的界面来处理基础的 API。 通过NuGet安装ClosedXML 如果要在项目中包含ClosedXML，则可以 要安装ClosedXML，请在程序包管理器控制台中运行以下命令 PM> Install-Package ClosedXML 你能做什么呢？ ClosedXML允许您在没有Excel应用程序的情况下创建Excel文件。 典型示例是在Web服务器上创建Excel报告。 例： using ( var workbook = new XLWorkbook ()) { var worksheet = workbook . Worksheets . Add (" Sample Sheet "); worksheet . Cell ( " A1 " ). Value = " Hello World! " ; worksheet . Cell ( " A2 " ). FormulaA1 = " =MID(A1, 7, 5)

Python学习笔记--皮大庆，非常适合零基础入门。对应英文版本《How to think like a computer scientist》

初学者入门GAN最好的代码。代码非常简单，下载好数据集后全部可以运行，几乎包括之前所有主流的30多个GAN代码，方便快速上手。

强化学习模仿写的一段自动打乒乓球可视化的实例，直接运行val.py可观察到可视化结果，另外附上训练好的.pth文件，方便看到每一步运行过程，运行时直接替换对应的pth文件即可。

无需额外付费

软件功能介绍 1.支持串口、TCP以及UDP通信，从机可使用动态IP地址（从机需具备心跳功能）； 2.支持同时建立多个主机（轮询方案）； 3.每个主机可轮询多个从机，从机可以是同类型的，也可是不同类型的； 4.支持保持寄存器的查询、单个设置以及批量设置； 5.将寄存器的连续内存区间以参数名称的形式展现出来，使调试者可以很直观的操作产品的内存数据； 软件获取 链接:https://pan.baidu.com/s/1r7Krvs07VnxLjCvXj5kLEw 提取码:1hir

颜色可以用来区分信息图形上的数据类别和维度，是数据可视化中最常用的视觉变量之一。然而，世界上有超过8%的男性和0.4%的女性都被色觉障碍的问题困扰——他们在识别部分或者全部颜色时有困难。我们通常笼统的称这类人群为“色盲(ColorBlindness)”（也称为道尔顿症、色觉缺失、色觉辨认障碍、色弱等）。面对如此庞大的特殊受众，设计师理应关注他们的需求。信息图形设计本是以向用户传递精准数据为目标，也不能忽视了这部分群体“色盲能看到颜色吗？”“他们只能看到黑、白吗？”——人们常误以为色盲视觉所见的景象只有灰阶分布，其实不是的。色盲并不意味着色觉的完全丧失，而是指部分色觉受损，因此无法正确感知和分辨

姿势：基于硬件的友好的基于粒子的观测选择PHD滤波器的设计