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KNN分类算法C++实现,十次十倍交叉验证计算分类准确率

KNN分类算法的C++实现，采用交叉验证测试在公共数据集上的准确率。希望对大家有帮助，如果发现程序中的问题请给我留言，相互借鉴，共同进步。

2019-12-21 20:05:32 1.83MB KNN分类

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5折交叉验证bp神经网络分类

利用交叉验证方法检验所建立的BP神经网络的分类效果，该程序是基于5折交叉验证对所建立的神经网络进行检验。

2019-12-21 19:40:59 3KB 交叉验证 bp神经网络

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SVM中matlab版本的交叉验证和参数选择

进行SVM时运用高斯核，需要参数选择，改程序用来参数选择

2019-12-21 19:29:07 3KB SVM 交叉验证 参数选择

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minist+CNN+交叉验证

minist识别手写字体，使用CNN卷积神经网络，加入了交叉验证，并保存了交叉验证过程中效果最好的模型，收敛后正确率在0.99上下，LOSS函数使用交叉熵

2019-12-21 19:24:11 5KB CNN

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交叉验证MATLAB代码

用于交叉验证的MATLAB代码，可以很好实现对数据的验证

2019-12-21 19:23:21 2KB 交叉验证

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SVM参数寻优及交叉验证matlab

SVM参数寻优，寻找最佳的C和g，还可以做数据集的交叉验证。

2019-12-21 18:58:25 3KB SVM寻优

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