-- ---------------------------- -- Table structure for xdr_regions -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `xdr_regions`; CREATE TABLE `xdr_regions` ( `id` int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `p_code` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '上一级编码', `code` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '编码', `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', `level` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '级别:1-省，2-市，3-县，4-镇，5-村委会', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 846463 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- Records of xdr_regions -- ---------------------------- INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (1, '0', '11', '北京市', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (2, '0', '12', '天津市', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (3, '0', '13', '河北省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (4, '0', '14', '山西省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (5, '0', '15', '内蒙古自治区', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (6, '0', '21', '辽宁省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (7, '0', '22', '吉林省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (8, '0', '23', '黑龙江省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (9, '0', '31', '上海市', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (10, '0', '32', '江苏省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (11, '0', '33', '浙江省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (12, '0', '34', '安徽省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (13, '0', '35', '福建省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (14, '0', '36', '江西省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (15, '0', '37', '山东省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (16, '0', '41', '河南省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (17, '0', '42', '湖北省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (18, '0', '43', '湖南省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (19, '0', '44', '广东省', 1); INSERT INTO `xdr_regions` VALUES (20, '0', '45', '

中华人民共和国行政区划（五级）：省级、地级、县级、乡级和村级。的数据

数据来源于国家统计局2017年数据，稍微整理排版后的数据，包含代码

为更好满足2020年常规统计调查和专项调查的需要，国家统计局组织开展了2019年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。目前，已完成更新维护工作,现予公布。 　　2019年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。 　　此次发布内容为2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。

全国行政区划五级联动数据

2018年最新区划sqlite数据库，5级区划，和国家统计局的一样 31个省，343个城市、3183个县区、40829个乡镇、616306个街道

省市县乡村 五级数据，国家统计局21年最新数据,mysql，数据全，且有子父级关联！共有5张表,有建表语句。

2020.6 全国行政区域数据sql，开箱即用

国家统计网站最新 2020-11-27号数据 可查看https://github.com/huyoufu/statistics-spider 源码

行业文档-设计装置-基于远程无线通信平台的有序用电五级预警方案控制装置.zip