这里收录了2005年全国大学生数学建模竞赛的部分获奖论文！！！对于学习数学建模的人来说帮助很大！！！

提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型,该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实 现了小波分解系数的多尺度组合预测 .首先使用多孔算法对短期负荷序列进行小波分解,得到指定尺度下的 近似系数和相关尺度下的小波系数,然后利用 LS-SVM对预测点的系数进行多尺度组合预测,通过小波重 构可以求得相应的预测值 .结合某地区短期负荷需求数据进行了仿真试验,研究了预测点与历史记录数据的 相关关系 .预测结果表明,使用本模型进行短期负荷预测同比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精 度,同时 LS-SVM

分析并研究了DS-CDMA（直扩码分多址）通信系统中的三种盲多用户检测算法。即最小均方（LMS）算法。递推最小二乘（RLS）以及Kalman算法。仿真实验了在平稳信道下、同步DSCDMA系统中接收机应用这三种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI）的能力，仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明，递推最小二乘（RLS）和KaIman算法能快速收敛、信干比大，尤其是Kalman算法收敛速度更快、信干比有更高的稳态输出，更具有实用性。

基于LabVIEW的神经网络PID自适应控制器，是将LabVIEW与Matlab神经网络工具箱相结合，控制算上将神经网络和PID控制规律融为一体，既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确的优点，又具有神经网络自学习、自适应的功能；且与测量、自动化的硬件结合非常紧密，使这种控制器不仅在算法上比常规控制器具有更好的鲁棒性和控制效果，而且在工控领域也必将有广阔的应用前景。

该数据集收录了2005到2016年发生在法国的事故数据 每年，交通事故都会造成数千人死亡。 我坚信数据科学可以永远使用，这就是为什么我决定做出这样的贡献。 caracteristics.csv holidays.csv places.csv users.csv vehicles.csv

这个新疆统计年鉴很不错啦，我还有其他年份的，各位朋友如果需要可以给我留言啊

给出了对流层电波折射误差修正应用中的霍普菲尔德大气模型和精确大气模型。经过仿真可见霍普菲尔德大气模型在我国各典型地区应用时比精确大气模型的误差大得多，尤其在离地高度0.5～7.0km范围内最为明显，因此在我国对电波折射误差修正时最好不采用霍普菲尔德大气模型。

基于遗传算法建立了一种新的含有FACTS元件的网络最优潮流模型。该模型引入了两种不同的FACTS元件，通过ward&LHade-6节点系统进行仿真计算，得出用遗传算法选择最佳调节状态可较快达到系统总网损最小。且潮流都在安全极限内。该算法具有较好的实用性。

为了提高图像上直线检测的鲁棒性和精度，提出一种灰度投影积分（GPI）方法。GPI方法将需要检测的图像直接在直角坐标空间沿某个投影方向进行投影，将对应到同一投影点的像素灰度值进行累加，得到灰度投影积分向量，再旋转投影方向计算不同投影方向的灰度投影积分向量，从而得到一个原图像的灰度投影积分矩阵，再由该矩阵的极值元素所在的行和列求出图像中直线的方程。实验结果表明，GPI方法不需要事先提取边缘点，就能够快速准确地检测出图像中的直线，避免了传统方法在提取边缘点时阈值选取不当带来的直线检测误差。

从优化模糊控制器的角度出发，讨论了变论域思想和伸缩因子的概念，同时就量化、比例因子和伸缩因子的关系进行了分析，进而阐述了一般情况下两种伸缩因子的选取方法；在此基础上将模糊PID和变论域思想想结合，形成变论域自适应模糊PID控制结构；最后通过某复杂非线性系统进行仿真研究，结果表明该方法达到了预期目的，优越性明显。