VEH异常处理+硬件断点 捕获内存的读写xx 参考自CE的查找访问该地址的代码的功能

通过文件 MD5 扫描重复的文件 文件夹里面有很多很多文件，但一些是重复的-----  图片 MP3  文本文档，怎么办 这个时候就需要去除重复

易语言调用Python源码例程

貌似有些朋友 目前还不了解TCP_client 如何使用代理IP，这边就丢个简单的例子，备注也比较详细，供学习。 网络客户、客户组件 使用TCP代理IP方法。（HTTP/S5） 如果要支持HTTPS数据传输（443端口），可以使用HPSocket或者其他方法 ssl_client进行连接。原理都一样。 源码中 精易模块 的编码转换，论坛下载。

源码模块动态库都有. 下载改改就可以用了,之前发过一个,是修改别人的挺复杂的乱七八糟的.用着用着就不行了,懒得找原因,自己重新写了个简单的. 多线程,服务端可以同时分片传输给客户端,挨个儿传输, 压缩和解压缩数据了一下,不然exe文件传输会有问题,可能是对齐的问题.

演示内容:多线程登录账号填表(优化版) 模块:队长填表模块2.2,精易模块 ,鱼刺多线程模块 大致思路:例子演示,打开3个谷歌浏览器,读取超级列表框里面账号,在不关闭浏览器的情况下,通过多开编号,利用队列压入和弹出的方法,控制指定端口的浏览器,达到固定浏览器数量,固定端口号,固定线程数量的方式来填表 本次更新: 1.增加了停止命令,停止后,等到投递的线程执行完了才能再开始           2.代码严谨了,开始命令,可以反复执行,支持中间停止了,再次开始,从没有成功的地方开始           3.利用队列的先进先出的特性,来控制多开编号,进而控制指定端口的浏览器循环填表 优点:最大限度的节省zy,不用启动关闭浏览器,大量创建队长填表带来的一些问题,等等 缺点:运行久了,浏览器内存会一直增长,所以到一定时候需要重启浏览器处理,其他的等待大家发现吧 此模板在本人win0机器上,测试过没问题,但是不敢保证所有机器没问题

开头说明:此源码并未开发完成,只是个demo。而且写法很随意(我也想搞懂iTunesMobileDevice.dll的调用流程,奈何太繁琐),不喜勿喷！ 1 .好像iTunesMobileDevice.dll对 太新太旧的设备读取某些功能存在着有误的问题(Iphone11系列读取颜色会返回空值0/1 ,Iphone5s的CPU架构号也会返回错误),其他没测可自行尝试 2 .整体流程是:1.调用 AMDeviceNotificationSubscribe ,函数用来及时反馈插拔设备消息                     2.调用 AMDeviceConnect ,函数用来连接设备( 到此步即可直接去获取一些基础设备信息,上图就是 )                     3.调用 AMDeviceIsPaired ，函数用来判断配对                     4.调用 AMDeviceValidatePairing ,函数用来验证配对,此函数也可做为(锁屏/信任)等判断依据                     5.调用 AMDeviceStartSession ,函数来创建会话通道,完成此步可做一些文件/高级信息(序列号/硬盘/内存/电池等) 系列操作                     注:整体流程的 成功 返回值均在源码中备注, 错误 的返回值过多没做整理,可以到CSDN( 连接在下方 )自行查询错误原因！ 3 .源代码共调用了两个模块 精E模块(请自行替换),Ecallback(已开源,一搜就有源码,作者: 星锋工作室-东灿 ) 4 . 源代码或多或少都加了一些注释,功能不多虽然不多, 源代码依赖Itunes( iTunesMobileDevice.dll和CoreFoundation.dll )请自备！ 5 .文献: 部分功能调用方法及声明(英文):https://bitbucket.org/tristero/mobiledeviceaccess/src/4bf38336bd6d7f5ffb23c8f331aed9eff5c720c0/MobileDevice.h?at=default#MobileDevice.h-115 部分服务/功能名查询:https://bitbucket.org/tristero/mobiledeviceaccess/src/4e3e281de0c38b7f9f053927d45a756b28134bd3/deviceValueForDomain.md?at=defaultfileviewer=file-view-default  错误返回值含义查询 :https://blog.csdn.net/Cinnazgc/article/details/858609 94

坐标识别只能识别原来的老图！ 然后坐标点轨迹生成代码全部是利用JS代码生成，保存在常量里面 。 被识别到机器人，请自行修改轨迹生成的部分。 目前这个行为算法还有60%左右的成功率。

参考：https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthreadtid=14437323extra= 就换了一个逼格好点的库，重写了些代码支持多网卡，里面有注释 里面的取网卡地址的好像有点问题，反正重点是hook mac

模拟器ADB截图 点击 列表 滑动 输入等操作源码