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Fruit-Dataset水果数据集+水果分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2),本项目将采用深度学习的方法，搭建一个水果分类识别的训练和测试系统，实现一个简单的水果图像分类识别系统。目前，基于ResNet18的水果分类识别，支持262种水果分类识别，在水果数据集Fruit-Dataset上，训练集的Accuracy在95%左右，测试集的Accuracy在83%左右，骨干网络，可支持googlenet, resnet[18,34,50], inception_v3，mobilenet_v2等常用模型: 【原文地址】《Fruit-Dataset水果数据集+水果分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)》：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126411788

网上商城模板，有不少部分的Js代码，还不错。可提供初学者学习和借鉴，各个网页需要自己链接一下 网页也不是很多，总体而言还是很不错的

使用Python Web框架Django开发的一个B2C网上蔬果商城，包含用户、商品、购物车、订单等模块等等，使用了Celery异步任务队列，MySQL数据库，Redis数据库，FastDFS分布式的图片存储服 务，Nginx负载均衡服务器，uWSGI应用服务器。

蔬果品类可行性方案分析报告.doc

行业分类-外包设计-含有蔬果类农产品的包装袋.zip

行业分类-外包设计-一种果蔬果实包装袋.zip

VegetableAndFruitMall 重庆大学2021年暑假小学期实训项目 蔬菜蔬果商城

本资源是基于机器学习的蔬果识别算法，采用机器学习中的聚类算法等，对水果及蔬菜进行识别。matlab程序代码。

一个基于unity3d的实例-蔬果消消乐，可以作为期末作业和平时作业。