AsterPlot.1.0.0.0_Power BI 可视化视觉对象和demo

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1、通过滑动窗口分类检测 2、多尺度（和纵横比）来检测不同大小的对象 3、困难负例挖掘的重要性（由于类不平衡） 4、通过仅选择窗口子集来加速训练和推理 5、使用 CNN 进行对象类别检测 两阶段方法：Faster R CNN 一段式方法：SSD 评价数据集：COCO 6、涉及最先进的方法最近的改进 模块：特征金字塔网络、焦点损失 培训：复制粘贴数据增强 架构：RetinaNet、CenterNet、FCOS、Mask R CNN、DETR、Swin 7、实例分割 8、使用移位窗口的分层视觉转换器 9、DETR：使用变压器进行端到端对象检测 10、复制粘贴和大规模抖动数据增强 11、对象检测、分割、实例分割等的新基准数据集： LVIS（Large Vocabulary Instance Segmentation）：1200个类别，164K 图像，220万个实例分割

通过Power BI,由任意数据源获得可操作性见解。利用数据可视化效果模板和众多自定义选项,灵活阐释您的数据。

PowerBI集成Echarts字符云视觉对象，里面包括了源码逻辑

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power BI 的视觉效果，里面包含了例子，解压导到powerBI即可使用

正在学习Power BI 个人注册不了，没办法用在线的powerbi 视觉对象资源，网上需要的积分好多，贫穷的我找了半天，终于找到了视觉对象包，分享给大家。