一般来说,矿区道路复杂、粉尘多,在这种恶劣的工作环境下,矿用重型柴油汽车不仅工作时间长,而且负荷大,与其它一般载货汽车相比,这种重型汽车发动机故障发生频率更高一些,所以要想延长重型柴油汽车发动机的使用寿命,最有效的方法是加强维修保养。文章在探讨矿区重型柴油汽车发动机常见故障和解决方法的基础上,总结了在维修矿区柴油汽车发动机时应注意的事项,从而为使用与维修重型柴油汽车发动机提供了依据。

本文采用振动诊断法，在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析，以及对振动信号的时域、频域及小波包进行深入分析的基础上，针对现场实测的EQ6102汽油型发动机机体表面振动信号与气缸盖固紧螺栓振动信号，提出了该型发动机的故障诊断流程，即对所测振动信号进行相关分析，根据发动机机体振动信号的频率特性，确定出故障气缸;然后对该故障气缸进行时域分析，得出峭度参量是汽油发动机故障的敏感时域参数;接着对该故障信号进行频域分析，由随转速增加的频率图及柴油发动机的典型故障定性分析确定出该发动机的故障类型;最后对该故障信号进行小波包分析，确定该种故障的特征频带。通过上述分析确定的发动机故障敏感参量，可以为神经网络等模式识别提供较为准确的特征参量。 关键词:汽车故障诊断；神经网络；系统仿真

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