2022_吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf 包含对应课程所有PPT 仅供大家学习使用，请勿用作商业目的

吴恩达机器学习2022配套课件以及代码

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。

资源中包含三个PDF，分别是大牛整理的吴恩达机器学习视频课笔记完整版、深度学习笔记最新版以及吴恩达新书（Machine Learning Yearning）。三本书理论与实践结合，学习了机器学习算法后，Machine Learning Yearning将展示如何构建机器学习项目，使机器学习算法发挥作用。配合网易云吴恩达老师的视频一起食用效果更佳呦！

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该笔记是我在学习吴恩达机器学习时整理的，希望能够帮助到大家，如有错误还请大家指正。如果你想进入尖端人工智能领域，该笔记将帮助你做到这一点，掌握深度学习将为您提供许多新的职业机会。深度学习也是一种新的“超级大国”，它可以让你构建几年前还不可能实现的人工智能系统。使用流行的机器学习库NumPy和scikit-learn在Python中构建机器学习模型。学习建立和训练有监督的机器学习模型，用于预测和二元分类任务，包括线性回归和逻辑回归。 学习使用TensorFlow构建和训练一个神经网络来执行多类分类。应用机器学习开发的最佳实践，使您的模型泛化。学习将使用无监督学习技术进行无监督学习:包括聚类和异常检测。使用协同过滤方法和基于内容的深度推荐系统。 希望这个笔记能够帮助到你。

如果要推荐《机器学习》的学习课程，那必然首选吴恩达的《机器学习》课程，无论是国内还是国外，这是最火的机器学习入门课程，没有之一。吴恩达老师用易于理解、逻辑清晰的语言对机器学习算法进行介绍，无数新手正是通过这门课程了解了机器学习。 吴恩达老师的《机器学习》课程主要有两门，一门是Cousera上的课程，另一门是斯坦福大学的课程CS229: Machine Learning。这两门课程各有侧重点： 1、Cousera Machine Learning课程  这门课最大的特点，是它侧重于概念理解而不是数学。数学推导过程基本被略过，重点放在让初学者理解这背后的思路。另外，它还十分重视联系实际和经验总结：课程中吴恩达老师列举了许多算法实际应用的例子；他提到当年他们入门 AI 时面临的许多问题，以及处理这些难题的经验。 吴恩达教授在Coursera上的课程基本上完全没有触及到高深的数学知识（几乎不用具备太多数学知识），吴老师解释道：“这门课没有使用过多数学的原因就是考虑到其受众广泛，因此用直觉式的解释大家有信心继续坚持学习”。 这门课程内容丰富，可在Cousera网站上在线观看（需要注册，可申请免费观看）

根据吴恩达机器学习公开课亲自整理的笔记，包括了pdf版本和goodnotes版本

吴恩达机器学习作业

吴恩达老师的机器学习课程的课件和作业，和大家共享，一起学习