变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法,通过迭代搜寻变分模态 的最优解,不断更新各模态函数及中心频率,得到若干具有一定宽带的模态函数。利用VMD对凯斯西储大学轴承进行信号分解,效果较好,可作为对比实验。
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美国凯斯西储大学轴承数据中心全部数据 附带说明文档 CWRU数据集
2023-01-03 19:58:42 138.54MB CWRU 数据集 凯斯西储大学 轴承
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小波降噪,运用小波工具将图像进行分层处理,可以得到降噪后的图像,含有凯斯西储大学轴承数据
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文件中包括凯斯西储大学轴承数据结构,以及批量提取数据文件中所需的数据。文件中的代码使用MATLAB实现,可以批量读、写数据文件。
2021-11-22 12:12:54 1KB 凯斯西储 机器学习
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12k Drive End Bearing Fault data---DE驱动端12k数据集。
2021-08-16 13:07:34 44.7MB 凯斯西储 驱动端 轴承数据集
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12k Fan End Bearing Fault Data凯斯西储大学轴承数据风扇端12k的数据集。
2021-08-16 13:07:34 34.22MB 凯斯西储大学 轴承数据集 风扇端
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实现倒频、FFT、循环谱、包络谱、快速谱峭度等
2021-08-07 16:58:18 3KB matlab
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将数据分类整理后的合集
2021-07-21 13:05:43 445.4MB 电机轴承 故障诊断
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凯斯西储大学(CWRU)轴承中心的轴承实验室经典数据,包含起官网提供的所有数据,包括正常数据,12k采集的驱动端数据,48k采集的驱动端数据,12k采集的风扇段数据、轴承正常时候的振动数据。文件比较大,耐心下载。
2021-06-23 22:09:45 228.08MB 轴承故障 凯斯西储大学
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