基于Python Web框架和MySQL的图书借阅系统 需求分析 1.1 系统目标 利用Python web框架和MySQL开发一个仿真模拟的图书借阅系统。分为管理员和读者两个方面的功能实现。 1.1.1 管理员方面 增、删、改、挂失图书信息和读者信息 查看用户信息和图书信息 登录管理员界面 为读者办理借书还书 1.1.2 读者方面 登录读者界面 查询借书记录和个人信息 1.2 数据流图 1.2.1 读者注册

主要介绍了python 如何判断一组数据是否符合正态分布，帮助大家更好的利用python分析数据，感兴趣的朋友可以了解下

现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本基于python的计算机网络在线考试系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此基于python的计算机网络在线考试系统利用当下成熟完善的VUE技术，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的MySQL数据库进行程序开发。基于python的计算机网络在线考试系统有管理员，教师和学生三个角色。管理员功能有个人中心，学生管理，教师管理，在线考试管理，试题管理，考试管理。教师和学生都可以注册登录，教师主要负责管理学生，管理在线考试，管理试题，查看学生的错题本和考试记录，学生主要是参考考试，查看自己的错题本和考试记录。基于python的计算机网络在线考试系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现

1.本项目采用百度地图API获取步行时间，基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地，系统输出最佳路线规划的结果，并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境：需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块：数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、路径规划和智能推荐。选用GBDT建立模型，GBDT通过多轮迭代，每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练；采用GBDT模型进行预测，输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量；当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间；通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型，应用穷举法设计算法，得出最佳路线规划；系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算，其基本思路与最佳路线规划模块一致，采用穷举法得到所有路线及其总耗时，最后将它们输出，实现智能推荐。 4.博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114

一个简单的学生管理系统程序，适合学习python的小伙伴，练习增删改查。

内容概要：UR六轴机械臂运动学正、逆解及轨迹规划C语言和python源码； 适合人群：刚学机械臂，对运动学分析不太了解。

AI手势识别控制键盘python代码，用到的是python库如下

是一个开放源代码的软件包，提供了用于颜色科学的大量算法和数据集。 它可以根据条款免费获得。 Color是的关联项目， 是美国的501（c）（3）非营利组织。 目录 5文档 5.1教程 5.2使用指南 5.3 API参考 5.4例子 5.4.1自动颜色转换图colour.graph 5.4.2色彩适应- colour.adaptation适应 5.4.3代数colour.algebra 5.4.4颜色外观模型colour.appearance 5.4.5色盲colour.blindness 5.4.6颜色校正- colour characterisation 5.4.7 ACES输入转换- colour characterisation 5.4.8比色法- colour.colorimetry 5.4.9对比敏感度功能colour.contrast 5.4.10色差co

This book is intended primarily for people who want to learn both Python 3 and how to use ChatGPT with Python. It covers an introduction to fundamental aspects of Python programming, including various data types, number formatting, Unicode handling, and text manipulation techniques, loops, conditional logic, and reserved words in Python. Next, the text transitions to Generative AI, discussing its distinction from Conversational AI. Popular platforms and models, including ChatGPT, GPT-4, and thei

使用Python实现贝塞尔大地问题正反解计算，使用CGCS2000国家大地坐标系的椭球数据。 功能为：①已知椭球面上某一已知点的大地坐标（L1，B1）以及该已知点至未知点的大地线长(S12)和大地方位角（A1），求未知点大地坐标（L2，B2）和大地方位角（A2）；②已知椭球面上两已知点的大地坐标（L1，B1，L2，B2），求该两点间的大地线长(S12)和正反大地方位角（A1，A2）