在图像处理领域，色彩空间转换和图像增强是两个重要的环节。本主题主要关注的是YUV色彩空间中的NV12格式与YUV420、YUV422之间的转换，以及相关的图像处理算法，如锐化和自动对比度调整。 让我们了解YUV色彩空间。YUV是一种广泛用于视频编码和图像处理的颜色模型，它将颜色分解为亮度（Y）和两个色差分量（U和V），以节省带宽。YUV420和YUV422是两种常见的子采样模式。 1. **YUV420**：这种格式在每个像素位置存储一个Y分量，然后每4个像素共享一个U和一个V分量，这意味着色度信息的分辨率是亮度的一半。具体来说，对于4:2:0的采样，Y分量有4个像素，而U和V各只有1个像素。 2. **YUV422**：与YUV420相比，YUV422在每个像素行中存储了两个色度分量，而不是每行共享一个。这意味着色度信息的分辨率是亮度的一半宽度，但全高度。YUV422有两种类型，即YUV422i（交错式）和YUV422p（逐行式）。 3. **NV12**：这是YUV420的一个变种，常用于硬件加速的视频解码和编码。在NV12中，Y平面数据连续存储，接着是UV半采样的交错平面。U和V分量在同一平面，每两个像素共用一个色度值。 转换这些格式通常涉及到数据重新布局和可能的插值操作。例如，从NV12转到YUV422，需要将UV平面的半采样数据扩展到全分辨率，这通常通过双线性插值完成。 接下来，我们讨论图像处理算法： 1. **锐化**：锐化是一种提高图像边缘对比度的算法，可以增强细节。常用的方法有高通滤波器，如拉普拉斯滤波器或Sobel滤波器，它们可以检测图像的边缘并增强这些区域。 2. **自动对比度调整**：这是一种动态增强图像对比度的技术，通常涉及查找图像的全局最小和最大灰度值，然后缩放所有像素值以扩大动态范围。一种常用的自动对比度调整算法是直方图均衡化，它可以改变图像的灰度分布，使图像整体更明亮且对比度更强。 在实际应用中，这些算法常被集成到图像处理库或API中，如压缩包中的"XPaiAPI"可能就包含了这些功能。开发人员可以通过调用相应的函数或方法，对输入的YUV数据进行处理，实现格式转换和图像增强，从而优化显示效果或适应不同的设备和应用场景。 YUV色彩空间的转换和图像处理算法是数字图像处理中的基础部分，对于视频编码、实时流媒体、图像编辑等场景都至关重要。理解这些概念和操作方法，对于提升图像质量和优化处理效率有着直接的影响。

利用libjpeg开源库，处理一个YUV422平面格式压缩jpeg

C/C++ 源码，图像RGB格式转换为YUV420格式和图像YUV420sp格式转换为YUV422，亲测有效，已经得到验证过

一个简单的例子，将YUV420转换成YUV422

将位图（bmp）格式转换成为YUV422数组，可以很方便地用于嵌入式图像处理中涉及到视频处理时的图片处理，并且给出了源码。使用时的输入文件名是icon.bmp,输出是icon_array二进制文件。

yuv422解码成rgb格式。文档有二个函数，直接调用Yuv422_toRGB(unsigned char *yuv, unsigned char *rgb, unsigned int width, unsigned int height)就可以解码。

YUV422转RGB888 FPGA Verilog纯逻辑代码 支持1920x1080

基于libjpeg的yuv转jpg测试程序，经过测试可以转码，绝对实用，童嫂无期，价格公道，基于linux平台，适合萌新学习

绝对好用的YUV422转jpeg程序，调用jpeg库

Qt开发的基于OpenCV的图片格式转换工具。我在用鱼眼摄像头拍照后想要预览或者处理时遇到了困难：因为摄像头拍照后的格式是YUV格式的（具体而言YUYV或YUV422）无法预览，网上虽然下到了能读的工具，但是无法保存。本工具提供了批量读入和批量转换的功能，同时提供了批量预览功能，希望对大家有帮助！