project(yolov5)
set(OpenCV_DIR "D:\\yolov5_tensorrt\\yolov5_tensorrt\\opencv\\build") #2
set(OpenCV_INCLUDE_DIRS ${OpenCV_DIR}/include) #3
set(OpenCV_LIB_DIRS ${OpenCV_DIR}/x64/vc15/lib) #4
set(OpenCV_Debug_LIBS "opencv_world343d.lib") #5
set(OpenCV_Release_LIBS "opencv_world343.lib") #6
set(TRT_DIR "D:\\yolov5_tensorrt\\yolov5_tensorrt\\TensorRT-7.0.0.11.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn7.6\\TensorRT-7.0.0.11") #3
set(TRT_INCLUDE_DIRS ${TRT_DIR}/include) #8
set(TRT_LIB_DIRS ${TRT_DIR}/lib) #9
#
2022-09-29 21:05:14
3KB
1
这是我自己训练的检测瓶子的，直接运行就行，如果想用自己的模型跑的话，图片换成自己的图片，onnx换成自己的onnx模型，这个onnx模型，是用v6.0根目录的的detect转化的，改个pt文件地址就行。
2022-09-13 12:05:17
96.18MB
1
数据集为 txt格式，对数据集进行了严格的标记，也对数据集图片进行 统一格式的命名，方便做消融实验。
更适用于分类
目标检测部分效果不错的权重文件 在本资源的赠送部分：权重大小不到4MB
运行环境：yolov5(6.0)
权重文件说明： 格式pt yolov5 去detect.py中 替换掉 原有权重文件地址
权重文件：1. yolo-s
2. yolo-n
都带有训练结束的数据展示
特别送上： 一个检测效果不错的轻量化 手势识别权重文件，拿到即用
文件名为 “最终训练”
2022-07-08 16:08:51
130.01MB
PCB板缺陷检测系统源代码，基于yolov5自己的数据集+基于python的检测和C++的部署检测。相关工作
（1）解压数据集，放在yolov5-6.0根目录下
（2）删除ImageSets文件夹下的内容，在/ImageSets文件夹下新建Main文件夹
（3）数据集分类，运行test.py（注意路径正确）。会在/ImageSets/Main文件夹下生成四个txt文件，trainval.txt、test.txt、train.txt、val.txt。
（4）在data文件夹下新建labels文件夹，然后在yolov5-6.0文件夹下新建my_labels.py文件，并运行（注意路径，注意数据集类别）。会在data文件夹下生成三个txt文件，train.txt、val.txt、test.txt。
（5）在models文件夹下新建文件my_pcb.yaml（注意修改类别数量nc）
（6）在data文件夹下新建my_data.yaml（注意train和val路径、nc和数据类别名称names）
（7）准备预训练文件yolov5s.pt，放在weights文件夹下。
（8）开始训练
2022-06-07 18:10:02
90.65MB
YOLOv5鸟类检测训练好的模型 ，在几千张鸟类数据集中训练得到的权重，模型精度达90%多，包含YOLOv5各种训练曲线。并附有数据集，数据集标签格式为txt和xml两种，类别名为bird
2022-05-22 21:06:51
182.47MB
1、YOLOv5行人检测训练权重 ，附有各种训练曲线图
2、场景：街道，公路行人检测，一万多数据训练得到，准确率达90%以上，
3、classes: person
4、并包含3000张多行人数据，标签格式为VOC和YOLO两种
5、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-05-22 12:05:04
378.52MB
YOLOv5吸烟检测训练好的 模型，在几千张吸烟数据中训练得到，用于吸烟时的行为检测，有YOLOv5m和yolov5s两个训练好的吸烟检测的模型；目标类别是smoke，准确率大90%以上，附有pr曲线，loss曲线等等，
参考结果：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-05-19 17:06:18
128.03MB
1、YOLOv5烟雾检测训练好的模型，可以直接使用，检测 的目标类别名称为smoke，并可以在可视化界面上直接运行，代码已集成好，直接运行就可展示可视化界面，可以通过界面上的 按钮选择图片进行烟雾检测，并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频，使用简单，并附有使用说明
2、烟雾数据集下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134
3、其他数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-05-13 22:05:37
60.33MB