根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据，训练得到一个还不错的神经网络模型，可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据，训练得到一个还不错的神经网络模型，可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据，训练得到一个还不错的神经网络模型，可以用于翼型性能预测根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据，训练得到一个还不错的神经网络模型，可以用于翼型性能预测

matlab连接XFOIL软件的程序，可用于翼型等优化设计中matlab自动调用XFOIL软件并进行计算。

使用备受推崇的Xfoil发动机进行翼型优化，以进行空气动力学计算。 Xoptfoil从种子机翼开始，使用粒子群，遗传算法和直接搜索方法来扰动几何形状并最大化性能。 用户选择要优化的多个操作点，所需的约束，然后优化器完成其余工作。

我前段时间开发了这个脚本，今天我决定在这里提供它。 所有函数都简单地从 fortran 转换为 matlab，因此单次计算的时间比 XFoil 源要长得多。 如果有人设法改进代码，请告诉我，因为我一直在忙于其他项目。 XFOIL 是由 Mark Drela 教授（来自麻省理工学院）提供的用于亚音速翼型设计和分析的分析软件。 有关更多信息，请查看他的网站http://web.mit.edu/drela/Public/web/xfoil/

这个简单的函数将使用系统调用来运行 Xfoil。 然后它将结果加载到数据结构中，然后您可以在 Matlab 脚本中使用该数据结构。 例如，要将 NACA0009 的后缘以 65% 的弦角偏转 5 度并运行多个入射角... [pol 箔] = xfoil('NACA0009',[-5:15],1e6,0.2,'oper iter 150','gdesflap 0.65 0 5 exec') 系数将在 pol 结构中返回，而箔数据和压力分布将在箔结构中返回。 XFOIL 最初由麻省理工学院的 Mark Drela 开发，是一个用于设计和分析亚音速隔离翼型的程序，并在 GNU 通用公共许可证下发布。 您可以在这里找到 Xfoil： http://web.mit.edu/drela/Public/web/xfoil/

matlab-XFOIL调用程序及翼型参数化设计，可参照程序学习XFOIL对于翼型的计算，并根据翼型m文件设计翼型

包括使用 MATLAB-Xfoil 接口和自定义共轭梯度优化器在恒定 CL 和雷诺数下优化翼型的空气动力学形状所需的所有文件，使用 PARSEC 方法进行翼型几何参数化。 优化从共轭.m 运行，并注释掉了优化 NACA 0012 翼型的必要输入。 雷诺数和升力系数在 cdmin.m 的第 55 行中指定，但可以使用全局变量定义进行修改。 Xfoil 绘图显示当前被禁用，但可以通过注释掉 xfoil.m 中的第 117 和 118 行来启用。 需要 Xfoil 的 Windows 可执行文件，可以从以下网址下载： http ://web.mit.edu/drela/Public/web/xfoil/。 请注意，标准 xfoil.exe 输出是单精度的，因此限制了翼型优化。 为了获得更好的结果，Xfoil 可执行文件应该被编译为双精度。 有关 PARSEC 翼型几何参数化方法的信息，请访问：h

1.安装Xfoil软件： 进入http://web.mit.edu/drela/Public/web/xfoil/ 下载xfoil6.96.zip 解压缩xfoil6.96.zip到C:\ 添加路径C:\xfoil6.96\bin 2.安装matlab 3.计算风机的升力系数，阻力系数和扭矩 在matlab中运行main.m程序

XFOILinterface:XFOIL和MATLAB之间的类接口，能够并行运行许多实例

=================================================== XFOIL Version 6.94 Copyright (C) 2000 Mark Drela, Harold Youngren This software comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, subject to the GNU General Public License. Caveat computor ===================================================