deepsort6.1+yolov5 6.1，解压后放入C:\Users\XXXX\.cache\torch\checkpoints 路径

函数 u = poisson1Dneumann(F,x0,xEnd) ％POISSON1DNUEMANN用Neumann求解一维泊松方程d2U / dX2 = F % 边界条件 dUdX = 0 在 X = 0 和 X = L。 % u = poisson1Dneumann(F,x0,xEnd) % % u：解向量% F：右侧向量% x0：域的起始坐标。 % xEnd：域的结束坐标。 % 检查兼容性xInt = linspace(x0,xEnd,length(F)); fInt = trapz(xInt,F); 如果 (fInt > 0.0001) || (fInt < -0.0001) disp('不满足兼容条件'); 结尾％ 解决方案N = 长度（F）； dx = (xEnd - x0) / (N - 1); b = dct(F); m = (0:length(b)-1)'; a

标准的 fminsearch 函数使用了一种不可靠和错误的方法来设置初始 x 步长，例如 fminsearch(@(x) (x-1)^2,1e-3) 的情况所示。 （返回值接近于零。） fminsearch_ 提供用户对 x 步长的控制，并使用更可靠的默认值，例如 fminsearch_(@(x) (x-1)^2,1e-3) 返回 1。

Newton-Raphson 算法要求每次迭代对两个函数（函数及其导数）进行评估。 如果它们是复杂的表达式，则需要花费大量精力进行手工​​计算或大量 CPU 时间进行机器计算。 因此，希望有一种收敛的方法清除所有液晶显示器tol=0.01; x0=1； x1 = 2; x=-3:0.1:3; y=x.^3-3*x+1; f=@(x)x^3-3*x+1; 情节（x，y） 网格开启z =secant(f,x0,x1,tol); 参考： https : //mat.iitm.ac.in/home/sryedida/public_html/caimna/transcendental/iteration methods/secant/secant.html

图像颠倒 设计一个图像颠倒程序，假设原图像区域左上角坐标为（X0，Y0），右下角坐标为（X1，Y1），将图像沿X轴颠倒，则新图像的左上角坐标为（X0，-Y0），右下角坐标为（X1，-Y1）。在屏幕上实现图像的颠倒。

计算x8+x5+x4+x0 的crc， C语言实现。

CRC3/MBUS，常用于SPI通讯数据校验，有效位3位。如美信MAX20092就用此方法。该算法适用于各种多项式（CRC3）根据多项式不同要进行变化，如有问题可以发邮箱到Larry_Zhuang@163.com，或者留言给我。

MPU-60X0寄存器中文版V4.0.pdf