《Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are》+《Principles-Life and Work 2017》

预训练语言模型(PLMs)是在大规模语料库上以自监督方式进行预训练的语言模型。在过去的几年中，这些PLM从根本上改变了自然语言处理社区。在本教程中，我们旨在从两个角度提供广泛而全面的介绍:为什么这些PLM有效，以及如何在NLP任务中使用它们。本教程的第一部分对PLM进行了一些有见地的分析，部分解释了PLM出色的下游性能。第二部分首先关注如何将对比学习应用于PLM，以改进由PLM提取的表示，然后说明如何在不同情况下将这些PLM应用于下游任务。这些情况包括在数据稀缺的情况下对PLM进行微调，以及使用具有参数效率的PLM。我们相信，不同背景的与会者会发现本教程内容丰富和有用。

解决Debian/Ubuntu/mint等操作系统上使用wxPython时出现如下调试信息： Debug: ScreenToClient cannot work when toplevel window is not shown 解包后根据硬件架构选择i386或amd64包直接安装即可。

i2c code in Verilog , with master and slave it will help user for his work and interface design using i2c

概述 （ WIP ）实用程序的集合（单仓库），可在一台机器上构建，测试和基准化实用，高性能和节能的虚拟化网络功能（VNF）。 这仅是出于研究目的的勘探项目（请发表论文；））。 该集合的重点是应用程序。 根据工作组的，有许多悬而未决的问题需要探讨。 一个关键问题是解决传输层中端到端协议的限制。 目前正在开发一些与此方向相关的内部项目。 它们将在发布后开源。 如果您想讨论这些主题，请给我发送电子邮件，谢谢。 它目前正在大力发展中。 项目结构尚未稳定。 在稳定的1.0版本之后，目录将井井有条。 我在博士期间从事的其他项目或原型中使用了该项目的实用程序。 例如，FFPP库用于制作容器化VNF的原型。 这些VNF用于使用进行网络仿真实验。 该项目同时托管在和。 如果您有任何疑问或代码贡献，请创建一个问题或请求请求。 目录 执照 介绍和目标 该存储库是与我的博士学位主题：网络中的超低延迟网络

数据结构和算法工作 包含我在佐治亚理工学院 2014 年秋季 CS 1332 课程中用 Java 编写的各种数据结构和算法的存储库

电脑软件【超强的漫画下载工具】work_crawler-Setup-2.13.0

2022吴的机器学习C1-W2 Home Work：线性回归， 数据文件和应用的包.zip

1.将sqlite3.exe放到.svn的同级目录 2.启动cmd执行sqlite3 .svn/wc.db 3. "select * from work_queue"; 4. delete from work_queue; 5.svn目录下右键:TortoiseSVN->Clean up

本指南适用于开发人员创建iOS！应用程序，通过dock连接器或蓝牙与外部设备使用自定义协议进行通信。