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皮维卡 使用 Python 脚本运行所有 Weka 分类器（CSV 到 ARFF 转换器、数据集缩放、多个类、格式化结果等） 使用 _Run_pyWeka.py 和 Params.csv 为 _Attributes.csv 中定义的多个数据集运行 _Classifiers4NormData.txt 或 _Classifiers4OrigData.txt 中定义的 Weka 分类器。 _Run_pyWeka.py 运行所有其他 Python 脚本。 Params.csv 定义了计算的所有参数，例如输出文件夹、初始数据集文件、数据集缩放、数据集转换（CSV 到 ARFF）、类过滤器、使用分类截止值输出结果等。 西班牙拉科鲁尼亚大学开发

Java使用Weka的整个流程，内有示例。配置：MyEclipse2013+Weka3.6+libsvm3.18+Jdk1.7+Win8.1

关于weka进行数据挖掘的关联分析、聚类分析、分类分析。详细实验报告。

这一我自己写的weka文本分类器，里面有代码的注视，也有样本数据，可以方便大家入门使用

matlab中使用weka包，相当于在matlab中使用weka的各种分类器

著名数据挖掘软件weka的全部算法源代码； 关于weka源代码的学习可以进http://quweiprotoss.blog.163.com/blog 看看，对初学者，进阶者都有不少收获！