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Python SEC 目录 概述 当前版本： 0.1.2 证券交易委员会（SEC）拥有大量免费的商业数据供个人使用。 但是，获得这些免费数据的最大障碍归结为两个挑战： 弄清楚它在哪里 弄清楚如何提取它 Python的SEC库（ edgar ），旨在使收集和SEC数据快速，轻松的提取。 该库是围绕以下一些目标设计的： 以实用的方式使EDGAR搜索系统的使用更加直观。 使查询的定义更具可定制性，同时仍保持库的整体清晰度。 标准化返回的内容，以便一致地组织内容，并确保可以动态完成导航到其他目录或文件的方式来填充或扩展数据中的空白。 简化XBRL文件的解析，以便可以更轻松地处理数据。 设置 设置-PyPi安装： 要安装该库，请在终端上运行以下命令。 pip install python-sec 设置-PyPi升级： 要升级该库，请在终端上运行以下命令。 pip install

解析器从HTML网页中提取数据并将其导入电子表格。 重要的！ 在网站的仅1个详细页面上选择必要的数据类型。 我们的技术本身会在网站上找到相似的页面，并为您提取必要的数据。 爬取基于机器学习自动进行。 与其他网页抓取工具相比，无需指定所有页面，目录，分页和其他设置。 解析器（抓取器）是从网站抓取数据的扩展。 对于营销人员，商店老板和许多其他人来说，这是一个很好的工具。 借助刮板，您可以轻松分析竞争对手的产品可用性，监控价格变化等。借助解析器，您可以快速下载具有所需特性的产品目录。 此功能将帮助优化大量数据的工作。 您可以在我们的初学者订阅计划中免费使用scraper解析器。 您每月将获得1000个免费的页面抓取信用额度。 通过这种方式，您可以看到Web scraper Parsers的工作方式以及可以无风险导出的内容。 除了免费计划，我们还为更多抓取功能支付了计划。 通过我们的扩展程序可以获取的数据类型示例：•有关休息场所，生活条件，天气，博物馆的运营方式的信息。 •产品描述：名称，照片，重量，尺寸，颜色，形状，数量，运输和付款信息，价格等。•文章收集：标题，文章，出版日期。 •有关财产的信息：地址，价格，面积，照片，建造年份，有关所有者的信息等。•从各种来源收集有关公司的反馈，以分析公众意见。 •收集有关数千个活动的数据以创建一个应用程序。 •从不同来源下载简历或职位空缺。 •人的个人资料：姓名，姓氏，生日，照片，联系人，工作地点，职位，居住地等。•百科全书数据。 •用于学习AI（人工智能）的数据。 对于谁来说，抓取器解析器将成为必不可少的工具：•商店所有者：搜索潜在客户，产品数据。 •商人：监控竞争对手以制定更好的业务策略。 •房地产经纪人。 •人事经理。 •初创者创建成功。 •不同产品的购买者：不同网站上的价格分析。 •压人。 • 学生。 可以使用Microsoft Excel和其他数据可视化程序轻松地处理通过抓取器解析器获取的数据。 解析器支持所有流行的数据格式，例如xls，xlsx，csv，json，xml和API。 例如，使用刮板，您可以下载商品名称及其成本，并根据获得的数据，构建感兴趣期间的价格变化图。 或构建按日期和许多其他事物添加文章的图表。 解析器如何工作？ 解析器（抓取器）的工作类似于搜索引擎的工作。 搜索引擎可应要求分析网站内容并在浏览器中显示结果。 使用刮板解析器，您可以在站点页面上选择必要的元素，然后借助xpath，扩展名将所需值的地址传递给服务器。 接下来，一个特殊程序分析该站点并查找相同类型的页面。 程序将从这些页面中检索您先前标记的信息并将其写入文件。 在网站上处理了所需的页面数后，您将获得一个单独文件中的值，您可以下载该文件。 有了这个刮板扩展件，它很容易工作。 您只需要指定名称并在任何产品卡上选择一个值即可。 所有提取的数据都被扩展为xls，xlsx，csv，json，xml文件和API。 解析器的说明：1.安装解析器扩展。 2.转到产品/配置文件/商品卡页面。 3.单击图标以打开浏览器右上角的扩展名。 借助拖放，您可以更改扩展窗口在网站上的位置。 “选择模式”按钮使您可以浏览网站并执行各种功能，而无需通过网络抓取工具提取信息。 4.在标签字段中，输入数据组的名称。 5.突出显示“突出显示网站上的字段”下面的框，然后在网站页面上单击所需的值。 6.确保指示的值出现在“突出显示网站上的字段”字段中。 7.如果突出显示的字段是表格，则在“突出显示网站上的字段”行中，将显示该表格的第一个值和“齿轮”符号，通过单击可查看该表格的值，将被下载。 通过单击“齿轮”符号，您可以选择要下载的数据类型：URL，图像，表格，文本。 8.如果需要下载其他数据组，请单击“添加新字段”按钮，然后重复步骤4-7。 9.在“每个网站的限制页面”字段中，您可以指定要从该网站下载的页面数。 默认情况下，此字段是根据您的数据计划的页数限制。 10.填写所有字段后，单击“开始”按钮。 11.在扩展窗口中，您将看到解析器查看的页面数和满足您要求的数量。 请注意，刮取过程可能需要一些时间。 12.您可以关闭此页面或浏览器，但是抓取过程仍将继续。 如果要检查抓取的进度，请打开页面及其上的扩展名，或转到网站上的“历史记录”页面。 13.在扩展窗口中完成抓取过程后，单击“显示数据”按钮。 14.按开始更新刮取数据。 15.计划每天更新数据。 16.查看可视化数据。 17.选择要下载的数据格式。 18.打开计算机上的文件。 Web scraper解析器不会从社交网络中提取数据。 我们随时准备为您提供帮助。 如果您在安装，刮板扩展程序的操作过程中有任何疑问，或者对添加新功能有任何建议，请在此处或在Facebook https://www.fa

纳斯达克金融刮板 该脚本将抓取Nasdaq.com，以基于公司的股票代号来提取股市数据。 如果您想了解更多有关此刮板的信息，可以通过以下链接进行检查 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 领域 纳斯达克刮板可以提取以下字段 最佳出价/询问 一年目标 分享量 50天平均每日成交量 上一个收盘价 52周高/低 市值 市盈率9.向前市盈率（1y） 每股收益（EPS） 年度股息 除息日 股利支付日 当前收益率 贝塔 开盘价 开馆日期 收盘价 截止日期 先决条件 对于使用Python 3的网络抓取教程，我们将需要一些软件包来下载和解析HTML。 以下是包装

:desktop_computer: Imdb-Web-Scraper :desktop_computer: 在imdb网站中对电影进行网络抓取 请安装以下配件： 从下载chromdriver 点安装枕头 点安装Selenium 点安装枕头 点安装请求 如何操作工具： :glowing_star: 第一步： 打开命令行或pycharm并运行scraper.py： :glowing_star: 第二步： 在搜索框中输入要搜索的电影，然后单击搜索按钮 :glowing_star: 第三步： Google chrom浏览器将打开，并且开始网络抓取过程，请等待几分钟，直到该过程完成并操作movie.txt文件 :glowing_star: 第四步： 程序完成后，转到Scraper.py文件夹，然后输入已对所有电影详细信息进行操作的movie.txt文件

Web Scraper 爬虫 网页抓取 Chrome插件，可以在chrome中选择离线安装。 点击谷歌浏览器右上角的自定义及控制按钮，在下拉框中选择工具选项，然后点击扩展程序来启动Chrome浏览器的扩展管理器页面。 在打开的谷歌浏览器的扩展管理器中用户可以看到一些已经安装程序的Chrome插件，或者一个Chrome插件也没有。 找到自己已经下载好的Chrome离线安装文件xxx.crx，然后将其从资源管理器中拖动到Chrome的扩展管理界面中，这时候用户会发现在扩展管理器的中央部分中会多出一个”拖动以安装“的插件按钮。 松开鼠标就可以把当前正在拖动的插件安装到谷歌浏览器中去，但是谷歌考虑用户的安全隐私，在用户松开鼠标后还会给予用户一个确认安装的提示。 用户这时候只需要点击添加按钮就可以把该离线Chrome插件安装到谷歌浏览器中去，安装成功以后该插件会立即显示在浏览器右上角（如果有插件按钮的话），如果没有插件按钮的话，用户还可以通过Chrome扩展管理器找到已经安装的插件。

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Python WebScraper和Writer Workbook Excel文件 一个简单的python scraper 在此进行了，访问了指定字母之间的每个页面。 怎么运行的 使用urllib.request.urlopen(url)获取页面内容，然后使用解析html并将此参数作为features=html.parser 。 然后，我们就可以深入研究html内容并过滤所需的元素。 在这种情况下，该表具有唯一的标识符，因此我们搜索class属性为wikitable table元素。 然后，我们遍历每一行，获取第一列，然后提取名称和链接以收集到python列表中。 生成的输出看起来如何