使用 Spark 进行响应式 Web 日志挖掘 Web 日志分析基于符合 W3C Web 服务器日志格式的日志文件。 IIS 是支持这种格式的主要候选者。 挖掘功能本身不限于这种格式,可以通过更改配置参数轻松适应其他日志文件。 此处使用 Web Log Mining 来提取常见的 Web 分析参数。 项目将与 Spark 集成在一起,例如使用马尔可夫模型预测客户参与事件的购买范围。 这些模型还可以应用于来自 W3C 网络服务器日志的数据,以预测有价值的参数。 Web日志微服务 该项目实现了基于 Akka Remoting 的微服务,因此可以轻松集成到任何基于 Akka 的松耦合环境中。 这种架构方法为分布式数据处理系统带来了 Spark 的强大功能。 Akka 是一个使用构建并发可扩展应用程序的工具包。 Akka 带有一个称为Akka Remoting的功能,它可以轻松地以对等方式
2021-10-30 10:20:30 114KB Scala
1
基于Python3的Web日志分析小工具
2021-07-01 09:19:31 442KB Python开发-日志处理
1
web网站日志分析--完美版(很实用) 网站日志 日志分析 web日志分析 支持.gz , .log 格式,分析很全面,很详细。
2021-04-03 10:43:13 608KB 网站日志 日志分析 web日志分析
1
Hadoop简单应用案例,包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作、web日志分析、Zookeeper基本使用、Hive简单操作等
2021-01-28 04:20:50 29.92MB hadoop
1
基于Hadoop/Hive的web日志分析系统的设计,为广大大数据爱好者提供更好的帮助,喜欢可以下载
2019-12-21 20:05:28 231KB hadoop hive 日志
1