基于数据仓库的web数据挖掘实例，对于那些初学者是一个很好的学习资料。

训练BANK-DATA分类模型示例 bank-data数据各属性的含义如下： id: a unique identification number age: age of customer in years (numeric) sex: MALE / FEMALE region: inner_city/rural/suburban/town income: income of customer (numeric) married: is the customer married (YES/NO) children: number of children (numeric) car: does the customer own a car (YES/NO) save_act: does the customer have a saving account (YES/NO) current_act:does the customer have a current account (YES/NO) mortgage: does the customer have a mortgage (YES/NO) pep （目标变量） : did the customer buy a PEP (Personal Equity Plan，个人参股计划) after the last mailing (YES/NO)

随着互联网的快速发展,网络上的网页数量呈现爆炸式的增长，网络在人们生活中所起的作用越来越大，社会网络分析越来越多得受到人们的重视，将数据挖掘的方法应用于社会网络分析成为数据挖掘研究的一个新的方向。

Web数据挖掘综述3篇 分类数据挖掘综述及应用 关联规则数据挖掘综述 基于Web数据挖掘的综述 离群数据挖掘综述 流数据挖掘综述 流数据挖掘综述 时间序列数据挖掘综述 数据挖掘综述6篇 物流管理数据挖掘综述 医学数据挖掘综述

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摘 要: 阐述了 Web 数据挖掘技术的有关问题, 论述了 Web 数据挖掘在个性化信息服 务中的作用, 提出了基于一个 Web 数据挖掘的个性化信息服务体系结构。 关键词: 数字图书馆;Web 数据挖掘; 个性化服务

就数字图书馆而言, 每一个用户所追求的信息目标 不同, 关注的信息子空间也就不同。现在大多数图书馆 的服务模式并没有考虑到用户之间的差异性, 这使得每 一个用户必须面对相同的用户空间。用户迫切需要一 种能够依据自身特点自动组织调整信息的服务模式, 因 此个性化服务应运而生, 并成为许多图书馆所追求的目的

Web数据挖掘-用户行为数据分析项目计划书