超分辨率预训练的模型，来自github （https://github.com/krasserm/super-resolution）

具有EDSR，WDSR和SRGAN的单图像超分辨率 基于的实现 （EDSR）的超分辨率挑战赛冠军。 （WDSR），是超分辨率挑战赛（真实轨道）的获胜者。 （SRGAN）。 这是对可用的基于Keras / Tensorflow 1.x的旧实现的完整重写。 某些部分仍在进行中，但是您已经可以通过高级培训API如本文中所述训练模型。 此外，您还可以在SRGAN上下文中EDSR和WDSR模型。 笔记本中提供了和示例 DIV2K自动下载给定比例（2、3、4或8）和降级运算符（“ bicubic”，“ unknown”，“ mild”或“ difficult”）的培训和验证图像。 重要提示：如果

超分辨率重建WDSR(2倍)的win32程序，使用tf_estimator_barebone-master 中的模型wdsr_saved_model.pb