基尔霍夫椭圆涡旋是嵌入在无粘性、不可压缩和无旋流体中的均匀涡度的二维椭圆区域（或“补丁”）。 G. Kirchhoff 在 1876 年证明了这些是非线性欧拉方程的精确解。 随后，AEH Love 分析了基尔霍夫涡旋的线性稳定性，并确定在大纵横比下它们是不稳定的。 他还获得了振荡频率和增长率的解析表达式。 自述文件中包含了他的论文的抄录，该论文于 1893 年发表在伦敦数学学会会刊上。 1979 年，NJ Zabusky、MH Hughes 和 KV Roberts 引入了一种现在通常称为“轮廓动力学”的数值方案。 这是一种用于模拟无粘性离散涡量块的流行工具。 它在数值上是有效的，因为跟随均匀涡度区域的演变只需要跟踪其边界。 我们在 Matlab 中实现了轮廓动力学算法，以重新检查基尔霍夫涡旋的演变，重点是系统的模式。 包括两个拟合例程，将解分解为组成的线性特征模式。 这些例程的一些

有效观察OAM的相位模式，可自由设定拓扑荷数

有Aimesh功能，可以刷网件R7000/R6900，从384固件升级后，应该是Aimesh2.0版，与R6300v2互组mesh都实现了。 但恢复出厂设置后，再组Aimesh一直 不成功，Aimesh选项中拓扑图也没有了，无法添加节点，没有搞清楚。 此固件可以直接恢复，返回到网件官方固件。

涡流 Vortex是纹理生成器应用程序。 目的是使创建3D模型中使用的平铺纹理变得容易。 图像的实际计算是由GPU使用WebGL执行的。 截屏 一些示例纹理： 在云端运行应用程序 转到 使用应用程序 要创建新节点，请将其从操作员表（在左侧面板上）拖到工作区中。 要获得操作员的详细说明，请在操作员表中选择该行。 要删除节点，请选择一个节点，然后按Delete键。 可以通过位于节点左右边缘的I / O端子连接节点。 输入端子在左侧，输出端子在右侧。 通过在端子之间拖动来创建连接。 您不能将输出连接到输出或将输入连接到输入。 输入必须连接到输出。 输出节点可以具有任意数量的连接，信号将复制到所有连接的输入。 输入节点只能有一个连接。 尝试添加另一个连接将替换以前的连接。 选择节点后，该节点的属性列表将显示在右侧面板上。 节点属性显示为“组合滑块”，它是滑块和文本输入的组合，

小种群的保护是保护生物学中一个重要的问题, 基本上 所有濒危的动植物都是小种群。因为小种群的种群数量小, 其自身数量变化的统计学随机性较大, 而且更容易受到环境 波动、灾害、遗传漂变和近交衰退的影响, 所以更加容易灭 绝。目前, 种群生存力分析( Popu lation V iab ility Analysis, 简 称PVA)在小种群的保护上已经形成了一套比较完备的理论 和方法。其中, VORTEX模拟模型是目前应用最广泛的PVA 模型之一, 已应用于几十个物种的PVA。20世纪90年代以 来, 中国学者运用该模型对一些珍稀濒危物种进行了模拟, 得到了一些对物种保护有重要意义的研究成果。

提出了涡旋搜索 (VS) 算法来执行数值函数优化。 所提出的 VS 算法的灵感来自于由搅拌流体的涡流产生的涡流模式。 为了在搜索的探索性和开发性行为之间提供良好的平衡，所提出的方法通过使用自适应步长调整方案将其搜索行为建模为涡流模式。 所提出的 VS 算法经过 50 多个基准数学函数的测试，并将结果与​​基于单解（模拟退火、SA 和模式搜索、PS）和基于种群（粒子群优化、PSO2011 和人工蜂群、ABC）进行比较) 算法。 执行 Wilcoxon-Signed Rank Test 以测量算法的成对统计性能，结果表明所提出的 VS 算法在与 PSO2011 算法竞争的同时优于 SA、PS 和 ABC 算法。 有关详细信息： Doğan, B., & Ölmez, T. (2015)。 数值函数优化的新元启发式算法：涡旋搜索算法。 信息科学，293, 125-145。

涡旋视觉 利用计算机视觉自动进行物体检测和尺寸测量。 介绍 该存储库包含main.py，它运行以下任务- 物体检测和测量尺寸。 使用外部校准方法测量物体的尺寸。 安装 $ pip install -r requirements.txt or $ pip install opencv-python $ pip install numpy 执行 设置用于拍摄视频的摄像机，确保其垂直于表面对齐，以便获得非常精确的测量结果。 现在，您应该具有对比鲜明的背景和充足的光线，以便计算机视觉可以更准确地区分对象和背景。 要找出要使用的摄像机ID号，请输入以下命令： $ ls -hal /dev 现在搜索视频“ num”，一旦获得摄像机ID，就可以开始使用了。 开始 在终端中，转到已保存项目的目标目录，然后- $ python3 main.py " camera_id "

使用FDTD编辑的超表面产生涡旋光文本

绘制在声学和光子场中生成的经典高斯光束的脚本集合。

涡流 项目设置 cd server && npm install cd app && npm install 编译和热重装以进行开发（前端） npm run serve 编译和热重装以进行开发（后端） npm run dev 编译并最小化生产（前端） npm run build 运行测试 npm run test 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。