1、YOLO苹果缺陷目标检测数据集包含700张高质量的真实场景图片，图片格式为jpg。数据场景丰富，分为训练集和验证集。
2、使用lableimg标注软件进行标注，标注框质量高，标签格式为VOC格式（即xml标签）。这些标签可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。
2024-05-22 19:11:11
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1、剪刀检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法剪刀检测；
2、目标类别名：scissors；
3、数量：975
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-20 11:27:29
135.1MB
1、滑板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑板检测；
2、目标类别名：skateboard；
3、数量：3603
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-20 11:27:28
514.54MB
1、水槽检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法洗手盆检测；
2、目标类别名：sink；
3、数量：4865
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-20 11:27:28
627.69MB
1、电视检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法电视检测；
2、目标类别名：tv；
3、数量：4768
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:24
593.77MB
1、牙刷检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法牙刷检测；
2、目标类别名：toothbrush；
3、数量：1041
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:23
119.44MB
1、花瓶检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法花瓶检测；
2、目标类别名：vase；
3、数量：3730
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:22
535.2MB
1、烤面包机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法靠面包机检测；
2、目标类别名：toaster；
3、数量：225
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:22
32.26MB
1、厕所检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法厕所洗手间检测；
2、目标类别名：toilet；
3、数量：3502
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:21
411.23MB
1、雨伞检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法雨伞检测；
2、目标类别名：umbrella；
3、数量：4142
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:21
725.17MB