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情绪识别 该存储库的目的是通过深度学习探索面部表情识别 环境： python 2.7 pytorch 0.3.0 GTX 1080 楷模： VGG Face微调可用于基于图像的表情识别 VGG + GRU用于基于视频的表情识别 Resnet + GRU用于基于视频的表情识别 型号详情： VGG Face 我们使用进行微调，使用FER2013数据集进行分类。 首先，我们通过将caffe模型转换为Pytorch模型，我们提供了转换后的。FER2013数据库包含35889张图像：用于培训的28709张图像，用于公共测试的3589张图像，以及用于私人测试的3589张图像。 我们使用训练数据和公共测试数据进行训练，并使用私人测试数据评估模型性能。 在这里，我们提供已 用法： 首先下载FER2013数据集（需要解压缩）和pytorch模型（VGG_Face_torch

Abstract— With the increasing popularity of social media and smart devices, the face as one of the key biometrics becomes vital for person identification. Among those face recognition algorithms, video-based face recognition methods could make use of both temporal and spatial information just as hum