1. 使用环境 将此光盘中所有文件复制到硬盘中,在VC++6.0环境下运行。 2.分类程序使用说明 1)获得数据源 (1) 手写数字 ① 在左视图中按住鼠标左键可以写一个数字。 ② 按住鼠标右键可以擦除书写的数字。 ③ 在工具条中单击【清除并重写检验样品】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【清除并重写检验样品】选项,可以将手写的数字全部擦除。 (2) 打开已有的手写数字 ① 在工具条中单击【打开一幅图像】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【打开256色位图(O)…】选项,可以打开已有的手写数字,在“手写数字”文件夹下找到一些手写数字图像。 ② 在工具条中单击【显示打开图像】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【显示打开图像】选项,可以显示打开的图像。 2) 样品库中存储手写数字 在右视图空白处,单击鼠标左键,激活右视图,单击工具条中的【保存为样品】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【保存为样品】选项,可以把手写数字或者打开的数字图像保存至样品库中。 3) 看样品库 选择菜单中的【训练样品设计】→【设计训练样品库】选项,弹出样品库对话框。可以查看样品库中各数字样品的个数,另外可以查看各个样品的特征、添加和删除样品。 4) 分类处理 手写数字或者打开已有的手写数字图像后,在右视图空白处,单击鼠标左键,激活右视图,选择菜单中的各种分类算法,可以对手写数字进行分类。 ① 选择【模板匹配分类器】菜单,可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单,可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单,可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单,可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单,可以应用神经网络算法进行分类。 3.聚类程序使用说明 1)获得数据源 在左视图上单击鼠标左键,可获得3种数据源:【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后,选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关,读者可以自行修改该文件的大小,应注意该文件应该是n×n的,比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后,拖动鼠标左键画各种数字或图形,注意每一个物体要连通。 (3) 打开位图文件 在工具条中按下【位图文件分析聚类】按钮后,打开需要聚类分析的位图文件。弹出“打开文件”对话框,读者可以打开已经存在的一幅图像文件。 2)擦除修改数据 在工具条中单击【橡皮】按钮, 可以擦除、修改输入的数据。 3)特征提取 ① 单击右视图空白区,激活右视图的工具条。 ② 在工具条中单击【显示】按钮,将在右视图显示处理后的数据。 ③ 在【视图】菜单中选择【获得模式特征】菜单项,进行特征提取。 4)聚类处理 ① 选择【聚类分析】菜单,可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单,可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单,可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中,注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。 读者有任何意见或建议,可与作者联系。 联系地址:天津理工大学 计算机科学与工程系 杨淑莹 邮政编码:300191 邮箱:ysying126@126.com
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