USDA营养数据库（MySQL格式）
这是USDA国家营养数据库，已转换为SQL格式以在MySQL中使用
原始数据可以在USDA网站上以ASCII和Acesss DB格式分隔：
此库中还包括一个PHP实用程序，用于将数据库的定界ASCII版本导入MySQL。
使用方法：
在MySQL中创建一个数据库，将数据导入其中
从他们的网站下载最新版本的USDA数据库（当前为v28）。
编辑import_nutdata.php文件顶部的$ cfg数组以适合您的环境。
运行实用程序
较新版本的数据库可能会发生架构更改，需要将其更改添加到PHP实用程序中。 导入数据之前，应先检查一下。
2022-07-30 10:47:37
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FPAC设计系统站点
开源设计资源和指南在USDA农场生产和保护（FPAC）中建立了紧密的用户体验。
设计系统包含两个核心存储库：
：源代码，记录了fsa-style和随附的指南。
：CSS框架：可下载或安装的样式资产（HTML，CSS，图像），如。
使用fsa样式
有关将fsa样式的资产用作依赖项的指导，请参考“”。
在本地运行fsa-design-system
使用作为文件框架，静态网站使用进行任务管理，并结合了来实现其风格，并通过部署在 。
1.开始之前
在执行以下命令之前，您需要在计算机上安装以下组件：
Ruby v2.2.3 +，。 Windows机器还需要DevKit 。
Node v0.12.0 +，安装指南
2.前叉
将此仓库分叉到您的GitHub帐户中（如果您是USDA-FSA GitHub组织的成员，则可以克隆它）。 阅读有关分叉GitHub存储库的更
2022-06-08 20:24:13
5.86MB
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python for data analysis-USDA食品数据json及ipynb文件
2022-03-11 12:00:02
1.62MB
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USDA食品数据库
!git clone https://github.com/wesm/pydata-book
0 导入相关库
# 基础
import numpy as np # 处理数组
import pandas as pd # 读取数据&&DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt # 制图
import seaborn as sns
from matplotlib import rcParams # 定义参数
from matplotlib.cm import rainbow # 配置颜色
%matplotlib inline
import
2021-12-24 10:53:09
335KB
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中国土壤数据中国30S ：T_USDA_TEX: Real (USDA土壤质地分类) 中国土壤类型空间分布数据，数据来源于Hamonized World Soil Database (version 1.1), 2009年，数据联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD).
2021-04-03 17:13:22
163.17MB
Python for Data Analysis 各章节示例数据（含USDA食品数据库）
2019-12-21 22:25:33
37.71MB
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