Swin-Unet pytorch代码

Unet pytorch实现

unet_semantic_segmentation 在InteractiveSegmentation数据集（PyTorch）上使用U-Net模型进行语义分割

高效的Unet-PyTorch 以EfficientNet为编码器的Unet的PyTorch 1.0实现 有用的笔记 由于解码器路径中存在一些舍入问题（不是错误，因此这是一个功能） :smirking_face: ），输入形状应可被32整除。 例如224x224是适合输入图像的尺寸，但225x225不适合。 要求 Python> = 3.6 > = 1.0.0 安装 安装efficientunet-pytorch ： pip install efficientunet-pytorch 用法 1.高效网 例如，说您想要具有5个类的预训练的efficiencynet-b5模型： from efficientunet import * model = EfficientNet . from_name ( 'efficientnet-b5' , n_classes = 5 , pretrained = True

使用pytorch实现的unet++分割遥感图像代码 ，文章介绍链接,https://blog.csdn.net/AP1005834/article/details/115690336