一种基于社区发现和UGC的协同过滤推荐算法,孙琨,张玉林,本文针对社交化电子商务类网站的结构和特点,创新性的提出了一种基于用户重叠社区划分和UGC的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先
2024-05-13 19:01:38 912KB 首发论文
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Real_Time_DataMining_Sortware 一款能实时进行文本挖掘的软件,不占用多余的存储空间,直接将采集后的数据集中存储在本地txt中,运用本软件无需进行大量的手动翻页操作,输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP相关的处理,负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致,实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具,多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化,对比顾客直接打分的结果来看,运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。 软件包含数据采集(txt_analys
2023-03-18 01:22:15 1.86MB nlp demo sentiment-analysis data-spider
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旅游UGC网站系统需求规格说明书 任务java web.odt
2022-11-26 15:02:59 3.5MB
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推荐系统-推荐算法应用 推荐技术在百度UGC产品中的应用 共19页.pptx
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微信小程序实现朋友圈页面。UGC发布,包含获取用户授权信息。
2022-05-22 19:06:56 33KB 微信小程序 文档资料 小程序
中国在线旅游UGC行业研究报告.pdf
2022-05-18 09:02:26 1.81MB 在线旅游 智慧旅游
Customer_satisfaction_Analysis 结果整合 Demo 演示 基于用户 UGC 的在线民宿满意度挖掘,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致,实现了在线评论采集和用户满意度分析。 主要功能包括在线原始评论采集、主题聚类、评论情感分析与结果可视化展示等四个模块,如下所示。 提取后的民宿地址和在线评论等信息如下。 搭建了百度地图 POI 查询入口,可以进行自动化的批量查询地理信息。 通过高频词可视化展示,归纳出评论主题。 构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动化主题聚类模型,利用主题中心词能找出对应的主题属性字典,并使用用户打分作为标注,然后通过多种分类模型,选用最优模型对提出的评价主体 进行情感分析,针对主题属性表进行主题提取后的文本进行情感分析,分别得出当前主题对应的情感趋势,横坐标为所有关于主题为“环境”的情感得分,纵坐标为
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基于机器学习的UGC数据分析模型及应用实践.pdf
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20210820-东兴证券-小红书-XIAOHS.US-传媒系列报告之26:优质UGC电商生态,内容、用户、变现多维提升.pdf
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基于微信小程序的多语种跨文化UGC互动网络社区平台的设计与开发.pdf
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