Bdd100k数据集,涵盖了不同车型在不同天气条件下以及在白天和夜晚的图片.数据集预处理进行了增强处理,其中包括:亮度调整、图像模糊、图像加噪、翻转旋转变换等,数据集包含9000余张图片.训练集、验证集、测试集比例约为8:1:1.
2024-05-22 16:06:34 969.37MB 深度学习 目标检测 数据集
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1、资源内容:yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强;包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
2024-04-21 02:55:29 11KB 数据集
红外行人检测数据集,总共有8000张图片,由FLIR热红外相机采集得到,全部已经标注包含txt标签文件 里面有jpeg图片和txt格式的标签。 已经按照8:2的比例划分好数据集,训练集6400个,验证集1600个。 nc: 2 names: ['car','person'] 总共927M,通过百度网盘链接发送
2024-04-10 20:43:02 927.46MB 数据集
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1、工具箱加载既可以使用 2、样本TXT文件格式
2023-12-13 22:41:57 3KB arcgispro
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CAD坐标报备插件,可生成txt格式文件
2023-10-12 09:21:46 3.94MB 坐标报备 cad插件
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YOLO目标检测数据集xml格式转txt格式,一键运行
2023-09-08 15:13:41 2KB 目标检测 数据集 yolo
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车俩种类识别,有xml和labels,共7个类别 训练集1488张、验证集507张,测试集31张,共计2026张 已经标注好,转为txt格式了,适用yolov5 v7 v8深度学习 数据集分为一类客车(tinycar),二类客车(midcar),三类客车(bigcar),一类货车(smalltruck),二类货车(bigtruck),油罐车(oil truck)以及特殊车辆(specialcar) nc: 7 # Classes names: ['tinycar','midcar','bigcar','smalltruck','bigtruck','oil truck','specialcar']
2023-08-22 09:04:13 528.98MB 数据集
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1、YOLO任务的数据标注格式为txt时,可以用该代码在图片中绘制出标注框 2、YOLO是一个广泛使用的目标检测算法,用于在图像或视频中检测物体的位置和大小。YOLO任务的数据标注格式通常为txt文件,其中包括目标类别、边界框坐标和宽高比等信息。但是,对于大量的标注数据来说,手动绘制边界框可能会费时费力,因此需要使用自动化工具来完成这项任务。 3、在使用该代码时,需要确保图像文件与YOLO标注文件具有相同的名称(除去扩展名),并且它们位于相同的文件夹中。此外,还需要指定一些参数,例如矩形框颜色、线条宽度、字体和字号等。这些参数可以根据用户的偏好进行调整。
2023-05-16 14:09:31 1KB 目标检测 YOLO 数据集处理 深度学习
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京东商城的商品分类数据,txt格式可以用记事本打开,一行一条数据
2023-03-27 23:48:00 50KB 京东商品分类
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交通灯识别检测数据集(含voc和yolo格式标签)(课程作业、设计、比赛、实际项目所用) 【实际项目应用】: 交通灯识别检测、自动驾驶等 【数据集说明】: 交通灯识别检测数据集,一共7953张图片,背景丰富,多样性充足,目标分布均匀,标注精准,算法拟合较好,质量可靠。该数据集标签包含voc(xml)、yolo(txt)。类别名称为[“Traffic_Light”],多种目标检测算法可直接使用。