matlab矩阵求和函数代码Matlab
中
TRCA
的两种实现方法的比较
SSVEP
识别中使用的最先进算法之一是任务相关组件分析
(TRCA)。
这里我比较了
Matlab
中
TRCA
的两种实现方法。
一个是由
Masaki
Nakanishi
在
.
基于这个版本（参见trca.m），我提出了一种新的实现方式，计算速度更快，参见trca_fast.m。
它们之间的主要区别在于函数
trca()
使用
FOR
循环来计算协方差矩阵，而
trca_fast()
使用矩阵计算来计算协方差矩阵。
我们知道
Matlab
使用矩阵计算比使用
FOR
循环更好地进行计算，trca_fast()
可以更快地进行计算。
使用
FOR
循环：
它计算
FOR
循环（即
S
和
Q）中任意两次试验之间的协方差矩阵的总和，如以下代码所示：
%
eeg
:
Input
eeg
data
%
(#
of
channels,
Data
length
[sample],
#
of
trials)
for
trial_i
=
1:1:num_trials-1
x1
=
squeeze(eeg(:,:,tr
2024-05-11 16:42:09
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2024-02-27 16:08:25
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2023-11-13 16:11:40
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leetcode伪代码merge-two-binary-tree
题目解读：
题目来源:
原文:
Given
two
binary
trees
and
imagine
that
when
you
put
one
of
them
to
cover
the
other,
some
nodes
of
the
two
trees
are
overlapped
while
the
others
are
not.
You
need
to
merge
them
into
a
new
binary
tree.
The
merge
rule
is
that
if
two
nodes
overlap,
then
sum
node
values
up
as
the
new
value
of
the
merged
node.
Otherwise,
the
NOT
null
node
will
be
used
as
the
node
of
new
tree
.
解读：
给定两个二元树Tree1,
Tree2
把Tree1跟Tree2
做merge
merge
规则如下:
1
假设对应的节点两个原本二元树都有值则
2023-04-12 13:10:14
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2023-03-28 16:56:21
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