L型匹配网络对超声换能器振动性能的影响，方由艳，林书玉，本文设计了一种L型匹配网络， 研究了匹配网络对超声换能器共振频率及其振动特性的影响。理论与实验证明，由两个电感组成的L型匹配

英文电子书，pdf，非扫描版本，可标注。200页左右 Linearization of electroacoutics transducers Hans Schurer

W. P. Mason, “Electromechanical Transducers and Wave Filters,” 2nd Edition, Van Bistrabd D. Company Inc., New York, 1948.

换能器 ========== 库提供可组合的算法转换，这些转换独立于其输入和输出源的上下文，并且仅指定转换的本质。 换句话说，转换器不与它们正在操作的数据耦合，因此可以对内置 JS 类型（如数组、字符串、数字、迭代器）进行操作，也可以对自定义类型（如数据结构、 Observables）进行操作， 或您可能决定使用它们的任何其他内容。 以下资源很好地介绍了该库实现的 Transducers 思想。 应用程序接口 换能器 地图(f) 将f应用于输入数据结构的每一项。 const { map } = require ( "transducers" ) const inc = map ( x => x + 1 ) inc ( [ 2 , 3 , 4 ] ) // => [3, 4, 5] 过滤器(p) 仅保留输入中p(item)返回逻辑true 。 const { filter

josef：使用Clojure传感器处理Kafka流

书籍，介绍wfst在语音识别中的应用教程。讲得十分详细，值得一读。