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第三样条插值matlab代码四足机器人腿的轨迹生成 使用逆运动学、三次样条和 Arduino 实现原型腿的轨迹生成。 该项目允许控制四足机器人原型腿以描述所需的轨迹。 目标是以某种方式移动机器人的腿，使得机器人的脚点遵循由机器人任务空间中的几个点相对于肩部位置定义的轨迹。 使用机器人足部的期望轨迹和腿部几何配置，可以通过逆运动学获得腿部每个关节的角度以达到所需的足部位置。 然后，使用三次样条数据插值，获得腿的每个关节的周期性轨迹。 最后，使用 Arduino Mega 板和 Maestro 伺服控制器，命令每个关节处的伺服电机在每个时间步遵循所需的轨迹，从而使机器人腿遵循所需的轨迹。 本项目中的文件 任务空间中所需的脚位置在 .xlsx 文件中指定。 用于处理数据、反向运动学、轨迹生成和结果图的代码位于 .m 文件中。 （我使用 Matlab 是为了方便和快速原型设计，但代码很容易转移到任何其他编程语言，例如 Python）。 使用 Arduino Mega 板和 Maestro 伺服控制器命令伺服电机的代码在 .ino 文件中。 结果

004_Optimal+Trajectory+Generation+for+Autonomous+Vehicles+Under+Centripetal+Acceleration+Constraints+for+In-lane+Driving+Scenarios

拉基格 在线轨迹生成。 即时的。 时间最佳。 混蛋约束。 Ruckig根据目标航路点的位置，速度和加速度，从受速度，加速度和加速度率限制所限制的任何初始状态开始计算最佳时间轨迹。 Ruckig是库的更强大的开源替代品。 实际上，Ruckig是第一个Type V轨迹发生器，甚至支持定向速度和加速度限制，同时在顶部速度更快。 对于机器人技术和加工应用，Ruckig既可以对不可预见的事件做出即时React，又可以进行简单的离线轨迹规划。 安装 Ruckig没有依赖项（测试除外）。 要使用CMake构建Ruckig，只需运行 mkdir -p build cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. make 要将Ruckig安装在系统范围的目录中，请使用(sudo) make install 。 我们建议将Ruckig作为项目中的目录包括在内，并在

Apollo trajectory planning reference

Matlab实现Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame论文的方法，具体网站https://blog.csdn.net/caokaifa/article/details/108015374

OTG 在线轨迹规划算法，reflex算法库参考。不多说，绝对精品！！！就靠这个算法他们公司被google收购了，据说还用在了waymo上面。