原先资源删除，这个是更新版本。 MATLAB 神经网络数据预测建模、网络训练代码自写，替代MATLAB的"train"函数、含有数据、解释详细，采用matlab的CODER指令可转化C/C++源码，用于工业控制优化等。

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。 BP神经网络的计算过程由正向计算过程和反向计算过程组成。正向传播过程，输入模式从输入层经隐单元层逐层处理，并转向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出，则转入反向传播，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各神经元的权值，使得误差信号最小。 1．网络状态初始化 2．前向计算过程