OSPA 距离计算 用于多目标检测使用的方法。 一键计算OSPA距离。使用前请仔细阅读readme 文件。严格按照步骤操作。

用matlab生成谐波代码从时频分布中提取时频轨道 使用Matlab代码从时频分布（TFD）中提取时频轨迹，这些轨迹代表了瞬时频率（IF）定律。 根据Rankine等人的工作提出了两种方法。 （2007）和McAulay-Quatieri（1986）； 中的详细信息。 要求： Matlab（R2013或更高版本，）。 也可以在（版本4或更高版本）中使用，但与Matlab相比要慢。 用 比较这两种方法的示例（中的代码，但需要参考）： % --------------------------------------------------------------------- % load test signal % --------------------------------------------------------------------- b=load( ' testsignal_10dB.mat ' ); N=length(b.x); Ntime= 512 ; x=b.x; Fs=b.Fs; % ---------------------

软件介绍: 　　Glary Tracks Eraser是一款用于WINDOWS7或WIN10系统的用户隐私信息删除工具，使用非常简单，安装后直接运行，会自动检测系统中可以清理的隐私内容，具体包括win系统隐私、各种浏览器浏览记录及打开的文档历史记录等等。　　【Windows操作系统隐私删除清理】：　　Windows最近打开的文档　　Windows开始菜单运行历史记录　　通用对话框文件/文件夹历史　　开始菜单搜索历史记录　　Windows剪贴板　　Windows临时文件　　Windows 回收站　　开始菜单点击历史　　网上邻居　　Windows Event Logs　　【IE 浏览器】　　Internet Explorer浏览器 - 地址栏历史记录　　Internet Explorer历史　　Internet Explorer Cookies　　智能表格-自动完成密码　　Internet 临时文件　　Index.dat文件　　【插件】　　Windows 媒体播放器　　Macromedia Flash Player　　Adobe Flash Player　　Office 2007　　MS 管理控制台　　WinRAR　　Sun Java　　RegEdit　　Windows Defender　　ABBYY FineReader　　Internet Download Manager　　Sandboxie　　Game Explorer　　【Mozilla 火狐浏览器】　　Mozilla Firefox浏览器 - 地址栏历史记录　　Mozilla 火狐浏览器 - Cookies　　Mozilla Firefox浏览器 - 缓存临时文件　　Mozilla Firefox浏览器 - 自动保存的表单信息Mozilla Firefox浏览器 - 自动保存的密码　　Mozilla 火狐浏览器-下载管理器历史记录　　Mozilla 火狐浏览器的搜索历史记录　　【谷歌 chrome 浏览器】　　谷歌浏览器-历史　　谷歌浏览器 - Cookies　　谷歌浏览器-IE缓存　　谷歌浏览器 - 自动保存的表单信息　　谷歌浏览器-下载历史记录

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Plex Set Tracks 用于Plex的批处理音频和字幕切换器。 概述 一种脚本，用于在季节或系列级别更改电视节目的默认音频和字幕流。 在为剧集选择了首选的音频和字幕轨道后，此脚本将尝试在您指定的其余剧集中查找相似的轨道，如果找到匹配项，则切换为它们。 考虑到它的易用性-只需运行脚本，它就会带您完成整个过程。 安装依赖项 依赖项：如果在Windows上运行，Python 3， ， ，如果在MacOS上运行， 。 注意：在撰写本文时，pip存储库上的python-plexapi版本已过时且不受此脚本支持。 因此，我们必须直接从github安装该版本。 下面的命令将自动执行此操作，因此请确保在运行git之前已安装它。 在Windows上安装： python setup.py 或在Linux / MacOS上： python3 setup.py 运行脚本 注意：此脚本假

人体跌倒检测与追踪 使用Tiny-YOLO oneclass检测帧中的每个人，并使用获取骨骼姿势，然后使用模型从每个人跟踪的每30帧中预测动作。 现在支持7种动作：站立，行走，坐着，躺下，站起来，坐下，跌倒。 先决条件 Python> 3.6 火炬> 1.3.1 原始测试运行在：i7-8750H CPU @ 2.20GHz x12，GeForce RTX 2070 8GB，CUDA 10.2 数据 该项目已经训练了一个新的Tiny-YOLO oneclass模型，以仅检测人的物体并减小模型的大小。 使用旋转增强的人员关键点数据集进行训练，以在各种角度姿势中更可靠地检测人员。 对于动作识别，使用来自跌倒检测数据集（，家庭）的数据，通过AlphaPose提取骨骼姿势，并手动标记每个动作帧，以训练ST-GCN模型。 预训练模型 Tiny-YOLO oneclass- ， SPPE

随着数据盗窃和用户行为跟踪尝试的数量不断增加，隐私保护已成为公司和个人用户的主要关注点。摆脱计算机活动记录会花费很多时间，但是幸运的是，有一些应用程序可以帮助您解决此问题而今天给大家分享的 Glary Tracks Eraser 就可以很好的帮助您解决个人隐私问题。 删除计算机活动跟踪 通过Glary Tracks Eraser，您可以轻松删除活动的所有痕迹，包括浏览器历史记录和cookie，从而保护您的身份并防止跟踪。不仅保护了您的隐私，而且还获得了大量的存储空间，这些存储空间以前是由临时文件或不需要的文件占用的。 依靠强大的扫描引擎，Glary Tracks Eraser可以分析计算机的重要区域以检测不必要的文件，并以有组织的方式显示其所有发现。它检索最近访问的文档，开始菜单项，Windows记住的已执行搜索列表，剪贴板中存储的项，临时文件和回收站内容。只需单击一下，您就可以摆脱这些项目。 清除浏览轨迹和操作日志 除了在Windows中创建的垃圾文件之外，Glary Tracks橡皮擦还可以搜索流行的Internet浏览器创建的不需要的文件。因此，您可以使用它删除浏览历史记录，Cookie，填写表格信息，Index.dat和Internet临时文件。 它的功能不仅限于Windows和浏览器，因为它与Windows Media Player，Flash Player，Wordpad，RegEdit和Windows Defender等多种应用程序兼容，使您可以轻松擦除播放，文档和操作日志。 安全擦除不需要的文件以释放空间 Glary Tracks橡皮擦有两个主要好处：它使您可以保护隐私并释放磁盘空间。只需单击几下，就可以删除您过去的操作痕迹，而不会留下足迹供其他人发现。 通过用户友好的界面和直观的控件，Glary Tracks Eraser能够删除通常生成的计算和Internet浏览跟踪，最终旨在保护您的隐私和数据。

这个扩展允许您创建任何自定义形状的轨道，然后将一个购物车附加到它，并实际骑在轨道上。让平台在受到撞击时能滑动，地铁列车撞到障碍物，坏掉的电梯，过山车，看不见的飞行路线，火箭推进的火车等等! 网格是自动生成的。包括四个跟踪模板。用这些或者自己做。使用任何你想要的模型，或只是把相机放在它和去兜风! 是基于物理的相互作用。这辆车有一个刚体，可以像其他刚体一样被推、拉、撞、跳和加速。轨道本身可以被赋予加速度和刹车特性。使用包含的脚本，让您的购物车在路上滚动时发出声音。 使用脚本在运行时创建、链接和弯曲轨迹。建一个火车站或炸掉一座桥! 沉重的编辑器支持。快速跟踪铺设工具，直接控制点编辑，重新链接工具，撤消，和大规模编辑支持。

2020 年 Spotify 上流式传输最多的 50 首曲目。此数据集有关于这些歌曲的各种变量。 spotifytoptracks.csv