这是一份电影数据，来自kaggle平台上，主要是美国地区的4800多部电影的详细信息，包括 剧组信息、演员信息、类别、关键词、点赞数等等。我们可以用来做数据探索，或者电影推荐等。

调查数据集 介绍： 我选择“ TMDb电影数据集”进行数据分析。 该数据集包含1000多个记录和21列。 它包括有关预算，收入，运行时间，演员，导演，体裁，发行年，电影受欢迎程度，观看者的评分，制作公司等信息。 该数据集可以帮助我们了解各种因素，例如过去几年的流派趋势，获利能力，过去几年的热门电影，过去几年的平均放映时间，顶尖导演和演员等等。 以下是使用Numpy，Pandas（Series和DataFrame）和Matplotlib进行分析的要点。 问题： 哪种类型的电影发行量最高？ 关于投票数2.a。 哪些是前五部电影？ 2.b. 谁是前5名演员？ 2.c. 谁是前五名董事？ 哪部电影3.a. 赚了最高和最少的利润？ 3.b. 有最高和最低人气分数吗？ 3.c. 收入最高和最低？ 3.d. 有最高预算还是最低预算？ 4.a. 哪一年的电影上映次数最多？ 4.b. 哪一年的年

数据分析Nanodegree / TMBD-Movies 从Kaggle下载的TMDB电影数据集，用于数据分析。 它包含约10000部电影及其评级和基本信息。