Titanic数据集主要包含两部分,训练集(train.csv)和测试集(test.csv)。其中训练集中包含乘客的基本信息和最终在事故中的存活情况,测试集只包含乘客的基本信息, 不包含存活情况。 目的:通过对训练集中乘客的基本信息和存活情况的分析,找到背后隐藏的某种规律,去推断测试集中的乘客是否遇难。
2022-12-25 22:27:42
22KB
1
python 常用 示例 数据 train.csv eval.csv titanic.csv
2022-10-13 19:04:29
10KB
1
数据分析常用实例， 经典的泰坦尼克数据集。如果你想更方便快捷地了解数据的全貌，泣血推荐一个python库：pandas_profiling，这个库只需要一行代码就可以生成数据EDA报告。pandas_profiling基于pandas的DataFrame数据类型，可以简单快速地进行探索性数据分析。
2021-11-14 10:18:46
71KB
1
titanic.csv以及titanic_train.csv 泰坦尼克号获救数据两个，两个文件， 特征不太一样
2021-11-01 13:05:21
24KB
1
机器学习泰坦尼克号数据集，Titanic - Machine Learning from Disaster
Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics
2021-06-11 13:10:43
52KB