光学摄像模组中关于tilt和MTF的影响关系分析，适用于镜头模组不良解析。

ctrl+shift+i你会发现下面出现一个类似于工具栏的地方，看右下角有没有3d视图这一项，没有 在firefox地址栏输入about:config 找到以下内容 devtools.tilt.enabled 设置为true devtools.tilt.force-enabled 设置为true 前提 webgl.disabled 设置为false webgl.force-enabled 设置为true 弄好后重启firefox 按Ctrl+Shift+I 右下角3D 模式就出来了 ---Tilt 3D （火狐版本34测试可用）

倾斜检测 使用I2C通信将ADXL345加速度计与MSP430FR2355 Launchpad:trade_mark:连接。 XBee无线电模块与UART接口。 数据使用UART A0无线传输到XCTU或使用UART A1无线传输到Code Composer Studio中的终端（通过微型USB）。

前端项目-vanilla-tilt,从tilt.js派生的平滑3D Tilt javascript库

ACS_TO_CSV_TILT_CONVERTER

tilt算法 数字图像处理

Tilt Brush [22.0-350de5f17].apk（oculus quest 游戏《谷歌绘图 tilt brush》） 在VR的世界中绘图的游戏（谷歌出品，必属精品，安卓游戏开发人员的最佳参考），上传的apk包可以直接使用安装在oculus quest中给孩子们玩，也可以用来参考开发自己的游戏。

Face Tracking Pan-Tilt Camera 目录 一. 概述 本项目为基于OpenCV-Python和STM32F103单片机的二自由度人脸跟踪舵机云台系统。 本系统的预期功能是实时检测摄像头中出现的人脸，并对其进行跟踪。要实现该功能，主要应解决如下问题： 图像采集 人脸检测 舵机控制 具体实现思路如下： 图像采集方面，使用普通的usb摄像头，这样可以直接得到数字图像无需进行数模转换，而且价格低廉，在不要求高精度的情况下比较适合。将usb摄像头直接通过usb数据线接到电脑，即可在PC端得到实时图像。 人脸检测方面，在PC端编写用于人脸检测的python程序。使用opencv库，首先对从摄像头得到的每一帧实时图像进行预处理，然后调用opencv自带的harr分类器检测人脸的位置。将检测到的人脸的中心点坐标用串口发送给STM32单片机即可。 舵机控制方面，使用STM32单片机，

倾斜刷自述文件 Tilt Brush已获得Apache 2.0的许可。它不是官方支持的Google产品。有关更多详细信息，请参见文件。 商标 Tilt Brush商标和徽标（“ Tilt Brush商标”）是Google的商标，与GitHub上Apache许可的Tilt Brush存储库中包含的版权或专利许可授权分开处理。除本指南允许的范围外，对倾斜刷商标的任何使用都必须事先获得批准。 有关更多信息，请阅读《 。 建立应用程式 获取在您自己的设备上运行的Tilt Brush开源应用程序。 先决条件 Unity 2018.4.11f1 （可选-仅当您希望在Support/bin目录中运行脚本时才需要） 更改应用程序名称 Tilt Brush是Google的商标。如果打算发布该应用程序的克隆版本，则需要选择其他名称以将其与正式版本区分开。在构建应用程序之前，请进入App.cs和“播放器”设

火狐（firefox）使用Tilt插件实现3D视图查看网页+解决安装tilt.xpi插件安装失败问题-附件资源