疫情在家起见，效率真的很低，还好马上就要开学了，最近有个作业需要用到deep learning，要用到gpu跑，因此记录一下我的配环境过程，来回折腾了两天，版本不对称问题很头疼，下面直接给出我的电脑配置以及环境。
1.操作系统：WIN10
2.电脑型号：magicbook2018
3.CPU：i7-8550U
4.GPU：MX150
5.显卡驱动：445.87
6.cuda版本：cuda_10.0.130_411.31_win10
7.cudnn版本：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.38
8.Anaconda3版本：4.8.3
9.python版本：3.7.3
2022-04-15 14:11:14
111KB
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tensorflow 1.14 python3.7
2021-09-05 14:00:35
84.37MB
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tensorflow1.14与keras依赖包都在里面。安装的anaconda2019.03，使用的是python3.7，直接安装anaconda之后，由于机子不能联网，为了安装tensorflow，所以一个个下载依赖包进行安装，现打包给大家分享，大部分都是whl文件，使用pip先安装一个叫wheel开头的文件，然后其他的安装也有顺序，自己试几下就行了，pip怎么安装whl，自己查下，网上很多的，自己试几次就好了，自己就是这么安装好的。（备注：里面的文件不要改名字，之前为了方便安装，把里面文件改成简单名字，安装不上）
2021-06-20 10:43:23
70.33MB
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https://blog.csdn.net/sinat_36899414/article/details/111389515
极速配置tensorflow-gpu,keras sklearn 配置步骤参考上面那篇文章
2021-05-25 18:44:36
3KB
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win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34（带GPU使用检测）-附件资源
2021-04-14 22:40:00
106B
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