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今天小编就为大家分享一篇关于Tensorflow使用CPU报错的解决方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

智能计算系统实验4-3-自定义 TensorFlow CPU 算子

tensorflow1.0的 cpu 版本，c++接口包含： dll ,lib ,include。window下的编译。

问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。 BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行 pip uninstall tensorflow 却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。 BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块 网上找的很多答案都

1.下载Anaconda 去官网下载，我下载的是最新版本Anaconda3 链接 安装中记得勾选添加环境变量 2.安装tensorflow 1.打开Anaconda Prompt (Anaconda3)，添加镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　 conda config --set show_channel_urls yes 2.创建tensorflow环境 conda create -n tensorflow python=3.6 （我下

先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 *背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文： 尝试1： 像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模块。 搜了

1、打开AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的环境： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3、在用户目录下找到文件 .condarc 环境搭建完成： 4、安装（CPU）版的TensorFlow： // 启动TensorFlow： activate tensorflow

文章目录说明下载Anacoda安装tenforslow环境搭建搭建虚拟环境安装tensenflow(cpu版本)在线安装离线安装验证Keras 安装使用 说明 win10 + anaconda + tensorflow（cpu版本） + keras + jupytor notebook 电脑垃圾，所以只能用cpu版本 下载 官网： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 清华镜像（速度快）： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 版本： 我选择的是An

在有网络和无网络的电脑上，运用anaconda配置基于CPU和GPU下的tensorflow1.12.0/tensorflow-gpu1.12.0，同时搭建keras。