Python 深度学习 北京空气质量LSTM时序预测 tensorflow自定义激活函数hard tanh keras tensorflow backend操作 2010.1.2-2014.12.31北京空气雾霾pm2.5 pm10数据集 折线图loss下降趋势预测值真实值对比图 label encoder one hot min max scale 标准化 numpy pandas matplotlib jupyter notebook 人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 数据分析 数据挖掘

Matlab代码verilog Cordic双曲线正切 他是使用Cordic算法的双曲正切函数的实现和仿真。 .m文件仅用于仿真，验证和测试生成，但verilog脚本可以直接用作项目中的模块。 算法 使用Cordic算法来计算双曲正切函数有两种主要方法。 第一种方法是使用旋转模式直接计算它，第二方法是使用矢量化模式计算sinh和cosh，然后将它们除以另一种线性cordic算法。 在此存储库中，将实施最新的存储库。 Matlab文件 所有的matlab函数均使用定点计算实现 科迪克 使用ROM_lookup.m和cordic_Div.m实现cordic tanh算法的函数。 此功能计算出tanh并输出结果。 定点属性使用输入参数传递给函数。 ROM_lookup.m 此函数返回正切倒数。 这部分将是HDL实施中的查找表。 cordic_Div.m 该函数实现了cordic划分算法，该算法用于在cordic.m中划分sinh和cosh。 cordic_test_generator.m 该文件产生Verilog测试用例，以将其馈送到DUT测试台 cordic_test_check.m 该文

激活函数的Verilog设计

第一种：分开来画 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def sigmoid(x): return 1.0/(1.0+np.exp(-x)) def tanh(x): return (np.exp(x) - np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) x = np.linspace(-8,8) fig = plt.figure(figsize = (12,4)) ax1 = plt.subplot(12

推广的Tanh函数方法与形式分离变量法，杨宗杭，，本文分别运用推广的Tanh函数方法与形式分离变量方法求解（2+1）维KdV方程，深入地分析了这两种方法主要思想和优点，并且尝试将推广�