会说话的头 描述 该项目是的PyTorch实施。 在本文中，对GAN进行了设计和培训，可以从仅几张头像（可能只有一张）和面部表情中复制出真实的会说话的头部模型。 该论文解释了该模型的体系结构，但是缺少许多细节，并且没有发布正式的实现或受过训练的模型。 当前，仅实施了元培训过程，并且运行良好。 微调过程即将到来！ 感谢社区帮助使该模型正常工作！ 更多实施细节 在继续阅读之前，请阅读原始论文。 数据集 Talking Heads模型是使用数据集进行训练的。 该数据集是公开可用的，但是要下载它，您需要填写Google Docs请求访问。 训练集包含约140k的摇头视频（并非所有人都是不同的人）。 下载 该下载文件包含9个文件，每个文件约30GB。 直接从他们的服务器下载速度太慢，因此我们强烈建议您下载他们在Google云端硬盘中拥有的版本，该版本的下载速度约为25MB / s。 您可以使用

#Talking Heads-Blender Addon ＃＃＃这是什么？ 当然，这是Blender的插件（也是我论文的一部分）。 这是一组简单的工具，可简化唇形同步的工作。 目前，Blender尚没有像Voice-o-Matic这样的100％可自动运行的口型同步系统。 不，不，不，此插件也不是100％可用的工具。 这是将来要开发的基本设备。 我衷心希望也许有人会对这个主题表达兴趣，并且我们最终将为未来的Blender创建一个真正的，独特的，百万分之一的系统，用于自动口型同步。 现在，我们有这个！ 会说话的头！ 啊，你问，为什么要“说话的人”？ 这个名字是为了纪念我在使用此插件-Head.blend时的辛苦工作。 您也可以在这里找到她，如果您想查看我的插件，她特别好-她主要是用我的插件制作的。 这个名字也被《辐射》（Fallout）游戏中的“会说话的人”（Talking Heads）

Talking Translator 2.3.2，体化的解决方案适用于任何人，任何地方，凭借其即时翻译功能，应用程序将帮助你在任何多语言环境中进行沟通，如旅行、商务旅行、买方会议，或只是普通对话。 真正的沟通从尊重开始 试试Talking Translator应用程序，它适合你和你的伙伴，具有创新的实时 "共享视图 "功能。对方肯定会感谢你在与他们交谈时的考虑。 1秒内完成#实时#即时#翻译! 语音识别在运行应用程序时首先出现，并在你需要现场翻译时帮助你，即使是在不稳定的网络连接下。你可以通过语音识别历史查看你以前的句子。 支持多国语言 你可以用这一个应用程序翻译100多种语言。Talking Translator！不知道如何读懂句子？没问题！它提供了一个手写句子。Talking Translator提供了手写的文字翻译。 支持100多种语言，包括英语、中文、越南语、日语、俄语、泰语、西班牙语、法语、印度尼西亚语和阿拉伯语。 口译、翻译、复制、收藏...你还想要什么？ 我们提供了各种功能。除了翻译、口译、收藏、复制和分享，你还可以通过★缩放（霓虹灯）功能轻松地与远方的人交流

对抗性纠缠的视听表示形式的会说话人脸生成 在这项工作中，我们提出了Disentangled Audio-Visual System (DAVS)来解决任意主题的说话人脸的生成问题，该目的是合成与给定语音语义相对应的一系列人脸图像，并以不受约束的语音音频或视频为条件。 要求 （我们使用版本0.2.0） 生成测试结果 下载预训练的模型 Create the default folder " checkpoints " and put the checkpoint in it or get the CHECKPOINT_PATH 可在名为文件夹中找到测试样本。 这是来自数据集的预处理样本。 运行测试脚本以从视频生成视频： python test_all.py --test_root ./0572_0019_0003/video --test_type video --test_au

通过隐式模块化视听表示进行姿势可控的会说话脸生成（CVPR 2021） ，孙亚生，，，和。 | | 我们提出了可姿势控制的视听系统（PC-AVS） ，该系统可在驱动带有声音的任意说话的面部时实现自由姿势控制。 代替从音频中学习姿势运动，我们利用另一个姿势源视频来仅补偿头部运动。 关键是设计一种隐含的低维姿势代码，该代码不包含嘴巴形状或身份信息。 通过这种方式，将视听表示模块化为三个关键因素的空间：语音内容，头部姿势和身份信息。 要求 使用Python 3.6和 1.3.0。 基本要求在“ requirements.txt”中列出。 pip install -r requirements.txt 快速入门：生成演示结果 下载预训练的检查点。 创建默认的文件夹./checkpoints并解压demo.zip在./checkpoints/demo 。 其中应该有5 pth 。 解压缩mi

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