Matlab混凝土二维模型代码如何讨论生成的分类方法
2020年12月23日
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:smiling_face_with_smiling_eyes:
因此，今天我们将介绍一种简单而强大的方法来构建分类器。
这称为生成方法，它基于概率分布。
因此，生成方法的主要思想是使每个类分别具有概率分布。
好的？
因此，例如，在这里我们有大约15-20点的训练集，而我们要做的是首先只看一个标签，所以这里有两个标签，正负。
因此，我们从仅看优点开始，然后为它们拟合模型。
然后，我们仅查看缺点，并针对这些缺点拟合模型。
所以也许我们得到这样的东西。
因此，在左侧，我们有一个椭圆形分布，适合于正弦，然后有另一个椭圆形分布，适合于负号。
这是一个完整的学习过程。
现在，当出现一个新的点（例如，类似这样的点）并且我们要对其进行分类时，我们只是问自己：这个新点是更可能来自红色分布还是蓝色分布？
在这两个分布中的哪个分布下，它具有较高的概率？
就是这样。
好的，这是生成方法的高级概述。
因此，让我们更具体一点，并详细说明一些细节。
好的，这是一张包含三个类别或三个标签的图片。
我们称它们为一，二和三。
因此，标签空间y只是集合1、2和
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