基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆调度问题研究.pdf

a tabu search algorithm wrote by Zhaokai

基于B*-tree的禁忌搜索用于VLSI布图规划，毛伏兵，徐宁，布图规划是VLSI物理设计中的一个非常重要的步骤。它是一个矩形填装问题。给定一个矩形模块的集合，在一个最小矩形范围内，把它们��

基于bootstrap ，支持关闭的标签页 执行bootstrap-closable-tab.js中的方法closableTab.addTab(item) 参数item是一个数组 {id,name,url,closable} id tab标签的id，不允许重复； name tab便签上面显示的标题； tab 标签页里面要加载的页面（不支持跨域访问); closalbe boolean类型，是否显示关闭图标。

.tsp文件读入，模拟退火算法函数接口，测试文件，运行结果全在里面了 Tabu Search (TS) is a local search-based metaheuristic, which is proposed by Fred W. Glover, in 1986. Tabu Search is completely based on the definition of neighborhood and actions converting a solution to its neighboring solutions. This algorithm starts with a single solution, and searches for better solutions, applying actions and moving between neighbor solutions. However, acceptance, applicability and availability of actions, are managed using a set of rules. One of most important rules used in Tabu Search, is that: when action is performed, it will be not available, until a certain amount of other actions performed.

这里用Tabu搜索算法去解决N皇后的问题 只要点击菜单上的“查找Queens”便可以进行搜索

禁忌搜索(Tabu Search, TS)是属于模拟人类智能的一种优化算法。 基本流程：禁忌搜索算法在初始化的时候，在搜索空间随机生成一个初始解 i，禁忌表H置空，当前解i记为历史最优解 s，然后进入迭代的搜索过程。在每一次迭代中，都从当前的解i出发，在当前禁忌表H的限制下，构造出解i的邻域A，然后从A中选出适应值最好的解 j 来替换解 i，同时更新禁忌表H。在解 j 替换解 i 之后，如果解 i 的质量得到改善，那么历史最优的解 s 将被解 i 替换；否则，s 保持不变，即使解 i 虽然暂时变差了，但是由于扩大了搜索空间，仍有利于跳出局部最优。得到了新的当前解 i 之后，算法返回迭代的开始继续进行，直到找到最优解或者运行了一定的迭代次数等终止条件的时候结束算法。 ———————————————— 介绍链接：https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109270374

禁忌图着色算法 该项目可以为图形顶点的着色找到解决方案，告知颜色数量和最大迭代次数。 语 C 要求 基于Linux的SO 建立专案并执行 在文件夹根目录中，打开终端并运行： make 编译后，运行： ./tabu_search exemplo_1.txt 观察 在示例文件中，重要的是用程序选项卡分开带有数字的数字，以便程序可以成功读取数据

禁忌搜索（Tabu Search，TS，又称禁忌搜寻法）是一种现代启发式算法，由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的，是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。其先创立一个初始化的方案；基于此，算法“移动”到一相邻的方案。经过许多连续的移动过程，提高解的质量。

四种经典启发式算法求解TSP问题，包括模拟退火（Simulated annealing）、禁忌搜索（Tabu search）、遗传算法（Genetic algorithms）和蚁群算法（Ant colonies）