python毕业设计_ 基于深度学习的视觉问答系统源码+文档说明+答辩PPT.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试，确保可以运行！ python毕业设计_ 基于深度学习的视觉问答系统源码+文档说明+答辩PPT.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试，确保可以运行！python毕业设计_ 基于深度学习的视觉问答系统源码+文档说明+答辩PPT.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试，确保可以运行！python毕业设计_ 基于深度学习的视觉问答系统源码+文档说明+答辩PPT

标题中的“1433物联网STM32单片机基于RFID的图书档案管理系统送文档-毕业源码案例设计”表明这是一个使用STM32单片机实现的物联网应用，主要功能是通过RFID（Radio Frequency Identification）技术进行图书或档案管理。这个系统可能是为了教育目的而设计的，如毕业设计或项目案例，提供了源码和相关文档。 在描述中，我们看到同样的标题重复，这可能意味着提供的内容与标题所描述的一致，包括了物联网、STM32单片机和RFID图书档案管理系统的设计和实现细节。 标签为“C”，这意味着主要编程语言是C语言，这是嵌入式开发领域常见的语言，特别是对于STM32这样的微控制器。 在压缩包的文件名称列表中，我们可以推测出以下信息： 1. `SpringBoot\mvnw`: 这可能涉及到Spring Boot框架，这是一个Java应用开发框架，用于后端服务的开发。在这个项目中，可能用Spring Boot构建了图书档案管理系统的服务器端部分。 2. `vue\LICENSE`: Vue.js是一个前端JavaScript框架，用于构建用户界面。这里的LICENSE文件可能包含了Vue.js的开源许可信息，表明系统前端使用了Vue.js。 3. `STM\USER\USART.uvguix.Administrator`: 这可能是指STM32单片机的USART（通用同步/异步收发传输器）接口的配置文件，用于串行通信。 4. `STM\OBJ\USART.axf` 和 `STM\OBJ\USART_sct.Bak`: 这些是STM32单片机编译后的目标文件和备份文件，用于程序的执行。 5. `STM\keilkilll.bat`: Keil是常用的STM32开发工具，这个批处理文件可能是用于清理或编译Keil工程的。 6. `STM\STM32F10x_FWLib\src\...c` 文件：这些是STM32固件库的源代码文件，包括了关于TIM定时器、Flash存储和RCC（Reset and Clock Control）时钟控制的相关代码，这些都是STM32开发中的基础功能。 7. `STM\HARDWARE\CJSON\cJSON.c`: cJSON是一个轻量级的C语言JSON解析器，可能用于STM32和服务器之间的数据交换。 综合以上信息，这个项目是一个结合了物联网、STM32单片机、RFID技术、Spring Boot后端服务和Vue.js前端的图书档案管理系统。STM32单片机通过USART与RFID阅读器交互，读取图书或档案的RFID标签信息，然后通过网络（可能使用JSON格式的数据）将信息发送到由Spring Boot驱动的服务器，用户可以通过Vue.js构建的前端界面进行操作和查看。这个系统涵盖了硬件接口编程、网络通信、数据库管理和前端开发等多个方面，是嵌入式系统和物联网应用的一个综合性实例。

赠送jar包：opencv-4.5.5-1.5.7.jar； 赠送原API文档：opencv-4.5.5-1.5.7-javadoc.jar； 赠送源代码：opencv-4.5.5-1.5.7-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：opencv-4.5.5-1.5.7.pom； 包含翻译后的API文档：opencv-4.5.5-1.5.7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip； Maven坐标：org.bytedeco:opencv:4.5.5-1.5.7； 标签：bytedeco、opencv、中文文档、jar包、java； 使用方法：解压翻译后的API文档，用浏览器打开“index.html”文件，即可纵览文档内容。 人性化翻译，文档中的代码和结构保持不变，注释和说明精准翻译，请放心使用。

《电路基础》是一本深入浅出的电路理论学习资料，被广泛用于国内外的高等教育课程中。这份PDF版本是由经典教材经过整理，包含了丰富的书签，方便读者快速定位和查阅相关章节，是学习电路理论的理想资源。 电路基础是电子工程、通信技术、自动化等多个领域的基石，它涵盖了电阻、电容、电感、电压、电流等基本概念，以及欧姆定律、基尔霍夫定律等基本定律。以下是这份教材可能涵盖的一些关键知识点： 1. **电路元件**：电路中的基本元件包括电阻、电容和电感。电阻表示元件对电流的阻碍，单位为欧姆（Ω）；电容储存电荷，单位为法拉（F）；电感储存磁场能量，单位为亨利（H）。 2. **电路模型**：电路模型是用抽象的元件来代表实际电路的一种方式，如串联电路、并联电路、混联电路等，帮助我们理解和分析电路行为。 3. **电压与电流**：电压是电能传输的原因，单位为伏特（V），电流是电荷流动的现象，单位为安培（A）。两者之间的关系由欧姆定律描述：电流=电压/电阻。 4. **基尔霍夫定律**：包括电流定律（KCL）和电压定律（KVL）。KCL指出，任何节点处流入的电流总和等于流出的电流总和；KVL则表明，闭合回路中的电压降之和等于电源电压之和。 5. **交流电路**：除了直流电路，电路基础还包括交流电路的学习，涉及复数表示、阻抗、相位差、谐振等概念。 6. **电源**：电源提供电路所需的电压或电流，有直流电源（如电池）和交流电源（如发电机）两种。 7. **功率与能量**：功率是电流做功的速率，单位为瓦特（W）；能量则是电流在一定时间内做的功，单位为焦耳（J）。 8. **网络分析方法**：包括电阻串并联计算、星形-三角形变换、源的等效变换、超前滞后网络分析、诺顿定理和戴维宁定理等。 9. **滤波器设计**：通过选择适当的电容和电感组合，可以设计低通、高通、带通和带阻滤波器，以滤除特定频率范围内的信号。 10. **电路仿真**：利用电路模拟软件，如Multisim或LTSpice，可以帮助学生在不实际搭建电路的情况下理解电路行为。 这本《电路基础》教材将这些知识点系统地组织起来，结合实例和习题，帮助初学者逐步建立起电路理论体系。书签功能则使得学习者可以迅速找到感兴趣的章节，提高学习效率。无论是自学还是课堂学习，这本书都是一个宝贵的参考资料。

(1) 1. 云计算是对（ D ）技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了"改进游戏规则"的 （ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3. 微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ） A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5. 将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ） A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8. 云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等 云计算是信息技术领域的一种革命性概念，它通过网络将计算资源以服务的形式提供给用户，无需关心硬件维护和技术细节。从上述题目中，我们可以提炼出以下几个关键知识点： 1. **云计算的起源与发展**：云计算是对并行计算、网格计算和分布式计算技术的整合和发展。IBM在2007年推出了“蓝云”平台，微软则在2008年推出了Azure云计算操作系统。 2. **主要云计算服务商**：IBM、Google、Amazon和微软都是云计算市场的关键参与者。例如，IBM在2008年分别在无锡和北京建立了云计算中心，微软推出了Azure云服务平台。 3. **云计算服务类型**：主要分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。其中，IaaS提供基础设施资源，如计算、存储和网络；PaaS提供开发、测试、部署和管理应用程序的平台；SaaS则提供直接使用的应用程序，如办公软件或CRM系统。 4. **云计算服务模型**：在IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能包括负载均衡、节点运行状态监视、节点环境配置等，其中负载均衡是确保服务高可用性的重要手段。 5. **云计算架构**：云计算体系结构通常包括物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，其中管理中间件层负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理。 6. **Google云计算技术**：Google的云计算平台技术架构包括GFS（Google文件系统）、MapReduce（并行数据处理框架）和BigTable（分布式数据存储系统）。GFS用于存储大量数据，MapReduce用于处理海量数据的并行运算，BigTable则提供了结构化的数据存储。 7. **Google App Engine**：这是一个平台即服务，支持Python和Java等编程语言，提供数据存储服务，如Date store。 8. **亚马逊AWS**：亚马逊AWS使用Xen虚拟化技术，将区域划分为地理区域和可用区，提供高度可扩展和可靠的云服务，如EC2（弹性计算云）和S3（简单存储服务）。 9. **其他技术**：Chubby是Google的一个分布式锁服务，用于提供一致性哈希和锁定服务；SSTable是Bigtable中的一种数据文件格式，用于持久化数据。 通过这些知识点，我们可以深入理解云计算的基本概念、服务类型、主要厂商的解决方案以及相关的技术和应用。对于学习者来说，了解这些内容是掌握云计算基础知识的关键。

Python 爬虫数据可视化分析大作业 1. 项目概述 本项目旨在使用Python爬虫技术从互联网获取数据，并对这些数据进行可视化分析。整个项目将分为以下几个步骤：数据获取、数据清洗、数据分析和数据可视化。最终，我们将生成一个详细的文档，展示整个过程和分析结果。 2. 数据获取 我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取数据。目标网站为某电商平台，我们将获取商品的价格、评价数量和评分等信息。

本次课程设计是对前面学过的Java web编程知识的一个整合实践，因此，开始设计前学生一定要先回顾以前所学的内容，明确本次课程设计所要用到的技术点从书本和网络上搜索、以及查阅相关的书籍资料。通过编写一个使用Servelet和JSP技术的应用系统综合实例，来掌握Java Web程序开发技巧。 设计我的购物网 要求： （1）使用Filter过滤器进行身份认证; （2）当用户点击“浏览及订购商品”，从后台数据库中获取该订购网的所有商品显示出来； （3）当用户选择相应商品的数量后，选择其后的购物篮，注意用户可以多选的。最后点击”订购发送”,后台数据库会为其自动生成“订单编号”及购物清单； （4）可以查询到商品信息和购物订单信息。 要求包含5个以上实体：商品分类信息，商品基础信息，热门商品信息，购物订单信息，商品库存量信息。

学生信息管理系统是教育机构内部管理学生信息的重要软件工具。它的开发过程涉及软件工程的多个关键阶段，包括软件定义、软件开发和软件维护。本文将详细介绍这些阶段的具体内容，并对软件系统的最终实现进行深入分析。 在软件定义阶段，首先要明确项目背景。一般而言，开发学生信息管理系统的原因在于教育机构对于高效、准确的学生数据管理的需求。系统的目标用户多为学校的行政人员或教师，他们需要能够快速、准确地对学生信息进行增删改查操作，同时进行成绩管理和出勤统计等。为了满足这些需求，软件定义阶段需要明确系统的功能需求和性能指标，并定义系统的使用环境和预期的用户界面。这一步骤至关重要，因为它奠定了整个系统开发的基础，并确保开发出的系统能够符合用户的实际工作习惯和预期。 进入软件开发阶段，系统架构设计是首要任务。典型的系统架构可能采用B/S结构，这样的设计能让前端负责展示界面，后端处理核心逻辑，并将数据存储在数据库中。数据库的设计包括学生表、课程表、成绩表等核心表格的设计，这些设计必须能支持高效的数据检索、更新和存储。在模块划分方面，系统可能会分为用户管理、课程管理、成绩管理、出勤管理等模块，每个模块都有独立的功能和接口，确保模块间的协同工作。 在编码实现阶段，文档将列举系统中主要功能的实现逻辑，并强调使用的关键技术与工具。如编程语言选择、框架使用、开发工具的选取等都是实现过程中需要考虑的要点。例如，可能使用Java、Python等现代编程语言，结合Spring、Django等流行的开发框架，以及Git等版本控制工具，确保代码的质量和协作的高效。 测试环节是软件开发周期中确保软件质量和可靠性的关键步骤。文档中会详细描述测试策略，包括单元测试、集成测试和系统测试。单元测试是确保每个最小可测试单元能正常工作；集成测试是检验不同模块或服务之间能否正确交互；系统测试则是模拟真实环境，测试整个系统的功能和性能。此外，性能测试用于评估系统在高负载下的表现，确保其在实际使用中能够稳定运行。 软件的维护阶段是软件生命周期中的最后一个阶段，却也是最为长久和持续的。文档会介绍如何在系统上线后进行用户培训，帮助用户了解和掌握如何使用系统。此外，问题修复和版本更新都是维护的重要组成部分，需要根据用户的反馈进行系统的优化和升级。故障排查是维护环节中必不可少的环节，通过定期的系统升级和数据备份，确保系统的持续可用性和数据安全性。 总而言之，《学生信息管理系统》软件文档全面展示了软件工程的实践过程，对学习软件开发流程、理解系统设计原则、提升项目管理能力具有极高的参考价值。无论对于开发者还是管理者而言，从中都能获得宝贵的实践经验。深入阅读和研究这份文档，无疑能提高我们的软件工程素养，使我们在面对实际项目中的挑战时能够更加从容不迫，游刃有余。

冷却塔作为热交换领域内不可或缺的设备，发挥着调节温度、确保系统安全高效运转的关键作用。它广泛应用于电力、化工、空调制冷等众多领域，通过不同方式与途径实现降低循环水温的目标。为了深入理解冷却塔的原理与应用，本文将从冷却塔的分类、构造及其重要组成部分进行详细解析。 在讨论冷却塔分类之前，我们首先需理解其通风方式的不同。根据空气流动的动力来源，冷却塔可分为自然通风冷却塔、机械通风冷却塔以及混合通风冷却塔。自然通风冷却塔利用自然气压差实现空气流动，往往用于空间充足、环境适宜的场所。机械通风冷却塔则通过风扇强制空气流动，适用于空间受限或需要精准控制环境的场合。混合通风冷却塔结合了两者的特点，按照实际需求灵活调整通风方式，以达成最佳冷却效果。 另一方面，按照热水与空气接触方式的不同，冷却塔还可分为湿式、干式与干湿式。湿式冷却塔以其独特的水蒸发带走热量的原理，成为目前最常见的类型，尤其适用于需要大量冷却水的场合。然而，干式冷却塔通过空气冷却避免了水的蒸发损失，适用于水资源匮乏或环境要求严格的地区。干湿式结合了前两者的优点，能够根据不同的工况条件灵活运用。 冷却塔的选用是一个需要综合考量的过程。例如，对于需要处理大量冷却水的应用场合，双曲线自然通风冷却塔是不错的选择。它的冷却效率高，但初期投资较大，且更适合高温高湿、空气密度低的环境。相对地，辅助通风冷却塔利用了自然通风和机械通风的双重优势，能在负荷较小时显著节省能源消耗，经济性较高。 而要深入了解冷却塔的构造，就不得不提到几个核心组件。淋水装置，即填料，是冷却塔高效运行的核心。它不仅增大了水与空气的接触面积，还提高了热交换效率。填料的选择需要综合考虑冷却能力、阻力大小、材质耐腐蚀性以及安装与维护成本等因素。市场上流行的填料类型包括点滴式、薄膜式和点滴薄膜式等，如金日公司出品的KF-1200和KF-1900，以及国内的MC75、S波、双斜波等。它们各自拥有不同的热力特性，可以通过N=A*λm这一公式进行评估。 配水系统在冷却塔中亦扮演着重要角色，其主要功能是均匀分配热水。常见的配水系统类型有复式、槽式、复槽式和喷嘴式等。配水系统的性能直接影响着冷却效果，因此对喷嘴泄流均匀度的要求很高。通常采用均方差σ来衡量，而泄流量Q可通过Q=μA(2gH)0.5的公式进行计算。其中，μ表示流量系数，A代表喷嘴横截面积，g是重力加速度，H为水头高度。 冷却塔的设计和应用直接决定了其冷却效率和运行成本。在选择冷却塔时，必须综合考虑冷却需求、环境条件、经济性以及维护的便利性。一个合理的设计不仅能够保证系统的稳定运行，而且有助于达到节能降耗的效果。随着科技进步与环保要求的提高，冷却塔的设计与应用正不断地向着更高效率、更低能耗的方向发展。在今后的实践中，我们将继续深入研究，优化冷却塔的工作性能，为不同行业提供更为可靠的冷却解决方案。

本文详细介绍了超拉丁立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）的基本原理及其在MATLAB中的实现方法。超拉 丁立方抽样是一种高效的统计抽样技术，能够在多维空间中生成均匀分布的样本点，广泛应用于数值模拟、优化设 计、敏感性分析等领域。文章通过实例演示了如何在MATLAB中利用内置函数或自定义函数进行超拉丁立方抽样，并 提供了相关技巧和建议，帮助读者更好地理解和应用该技术。 适用人群： 适用于需要进行多维空间抽样、数值模拟或优化设计的科研人员、工程师和学生。 使用场景： 当需要在多维参数空间中进行均匀抽样以进行数值实验、模型验证或敏感性分析时，超拉丁立方抽样是一种非常有 效的工具。 目*： 通过本文的学习，读者能够掌握超拉丁立方抽样的基本原理，学会在MATLAB中实现超拉丁立方抽样，并能够将其应 用于实际问题中。 标签： MATLAB 超拉丁立方抽样 数值模拟 均匀抽样