内容概要：本书《Agentic Design Patterns》系统介绍了构建智能AI代理系统的核心设计模式，涵盖提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多代理协作、记忆管理、异常处理、人机协同、知识检索（RAG）、代理间通信等关键技术。通过结合Google ADK等实际代码示例，深入讲解了如何构建具备自主决策、动态适应与容错能力的智能体系统，并强调了在金融、医疗等高风险领域中责任、透明度与可信度的重要性。书中还探讨了大模型作为推理引擎的内在机制及其在代理系统中的核心作用。; 适合人群：具备一定AI和编程基础的研发人员、系统架构师、技术负责人，尤其是从事智能系统、自动化流程或AI产品开发的1-3年经验从业者；对AI代理、多智能体系统感兴趣的进阶学习者也适用。; 使用场景及目标：① 掌握如何设计高效、可靠、可扩展的AI代理系统；② 学习在复杂任务中应用并行执行、错误恢复、人机协同等关键模式；③ 理解大语言模型作为“思维引擎”的工作原理及其在智能体中的角色；④ 构建适用于金融、客服、自动化运维等现实场景的鲁棒AI系统。; 阅读建议：本书以实践为导向，建议读者结合代码示例动手实操，尤其关注ADK框架下的代理构建方式。学习过程中应注重理解设计模式背后的原则而非仅复制代码，并思考如何将这些模式应用于自身业务场景中，同时重视系统安全性、伦理规范与工程稳健性。

Cortex-M ™ System Design Kit

该书于2008年由springer出版。是基于matlab实现的模型预测控制，里面的例子采用matlab编程，并介绍实际工程例子。

Table of Contents System Design Interview: An Insider’s Guide FORWARD CHAPTER 1: SCALE FROM ZERO TO MILLIONS OF USERS CHAPTER 2: BACK-OF-THE-ENVELOPE ESTIMATION CHAPTER 3: A FRAMEWORK FOR SYSTEM DESIGN INTERVIEWS CHAPTER 4: DESIGN A RATE LIMITER CHAPTER 5: DESIGN CONSISTENT HASHING CHAPTER 6: DESIGN A KEY-VALUE STORE CHAPTER 7: DESIGN A UNIQUE ID GENERATOR IN DISTRIBUTED SYSTEMS CHAPTER 8: DESIGN A URL SHORTENER CHAPTER 9: DESIGN A WEB CRAWLER .....

准备外企 System Design 面试的很好的资料，完整版PDF。这个是第二部著作，2022年3月出版。

对模型预测控制（model predictive control)的理论及应用做了详细的介绍，并且附有详细的matlab程序，推荐！

制导控制算法，制导控制一体化设计算法，飞行器控制算法

The system design interview is considered to be the most complex and most difficult technical job interview by many. Those questions are intimidating, but don’t worry. It's just that nobody has taken the time to prepare you systematically.

Principles of Data Conversion System Design by Razavi

Model predictive control (MPC) has a long history in the field of control engineering. It is one of the few areas that has received on-going interest from researchers in both the industrial and academic communities.