针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。
2022-10-28 19:07:06
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利用SURF算法进行特征点匹配的vc++程序，适用于目标识别、定位等图像处理相关应用中，匹配成功率高，尤其是当识别目标较复杂时具有很好的识别效果。
2021-05-10 12:49:29
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通过特征点的提取和匹配，在拥有多个物体的图像集合中找到并标识目标物体。要求尽管尺度变化或平面内旋转，以及少量的平面外旋转和遮挡，它仍可以检测物体。
2021-05-01 10:21:18
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