subset037 V3.2.0 欧洲无线电系统功能接口规范

IDL实现的矢量数据剪切栅格数据的功能，支持tif 和img格式的文件。

将TTF字体缩减为需要使用的字符库，优化项目文件大小

In all the exercises so far, you have been working only with grayscale images. In this exercise, you will get to work with RGB color images for the first time. Conveniently, the fact that an image has three color channels (RGB), rather than a single gray channel, presents little difficulty for the sparse autoencoder. You can just combine the intensities from all the color channels for the pixels into one long vector, as if you were working with a grayscale image with 3x the number of pixels as the original image.

一种迭代保留信息变量以在多元校准中选择最优变量子集的策略。 可以选择最优变量子集的方法。 在本研究中，一种考虑可能的策略提出了变量之间通过随机组合产生的交互作用，称为迭代保留信息变量 (IRIV)。 此外，变量被分为四类强烈信息量、弱信息量、非信息量和干扰变量。 在此基础上，IRIV 既保留了每个迭代轮中的强信息变量和弱信息变量，直到没有无信息和干扰变量存在。 三个数据集被用来研究 IRIV 的性能以及偏最小二乘法 (PLS)。

最新版本 Subset-037_欧洲无线电系统功能接口规范，详细介绍了欧洲无线电系统功能接口规范。

基于自标度数据的偏最小二乘（PLS）回归系数是一个重要变量的理论，云永欢等提出了一种新的变量选择策略&迭代变量子集优化（IVSO）。在这项工作中，每个子模型中产生的回归系数都被规范化以消除影响。在每一轮迭代中，将从子模型中得到的各变量的回归系数相加，以评估其重要性水平。采用加权二元矩阵抽样（WBMS）和序贯加法两步法，以竞争的方式逐步、温和地消除非信息变量，降低重要变量丢失的风险。此外，还考虑到，通过交叉验证产生的潜在变量的最佳数量将对回归系数产生很大的差异，有时这种差异甚至可以变化几个数量级。

实践题1：Sample-Superstore-Subset-Excel.xlsx